启动hive时报例如以下的错误[ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported 解决的方法：进入到hadoop安装文件夹下的share/hadoop/yarn下删除 jline的jar文件。再启动hive就可以 启 ...
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2017-06-02 11:46:36
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在yarn模式下，会上传jar包到yarn来执行spark程序，如果每次都上传，很耗时间，而且如果是阿里云的机器，上传很慢，180m的jar要上传十几分钟，所以要提前上传到hdfs中去。spark支持如下几个参数spark.yarn.jars：只能指定具体jar包，在spark1.6.2（包括）以前，从官网上可以下..
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2017-05-20 00:09:22
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一 简单介绍 RPC协议是连接各个组件的“大动脉”，了解不同组件之间的RPC协议有助于我们更深入地学习YARN框架。在YARN中。不论什么两个需相互通信的组件之间仅有一个RPC协议，而对于不论什么一个RPC协议，通信两方有一端是Client，还有一端为Server，且Client总是主动连接Serv ...
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2017-05-12 22:04:53
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java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.yarn.proto.YarnProtos$LocalResourceProto.hashLong(J)I
atorg.apache.hadoop.yarn.proto.YarnProtos$LocalResourceProto.hashCode(YarnProtos.java:11782)
atorg.apache.hadoop.yarn.api.records.impl.pb.LocalResourcePBIm..
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2017-05-08 14:46:33
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一 概述 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，还有一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统。可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大优 ...
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2017-05-01 12:54:00
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Hadoop学习笔记总结 01. YARN框架 1. 新一代的框架介绍 YARN的职能就是将资源调度和任务调度分开。资源管理器ResourceManager全局管理所有应用程序计算资源的分配，每一个job的ApplicationMaster负责相应任务的调度和协调。 ResourceManager做 ...
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2017-04-27 23:06:13
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Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone—Spark自带的一种集群管理方式，易于构建集群。 Apache Mesos—通用的集群管理，可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用。 Hadoop YARN—Ha ...
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2017-04-25 00:37:59
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在安装hive经常出的错误:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundclassjline.Terminal,butinterfacewasexpected解决办法:将hivebin里的jline.jar复制替换掉hadoop/share/hadoop/yarn/lib的jar包即可
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2017-04-22 23:13:30
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YARN产生背景 MRv1的局限 YARN是在MRv1基础上演化而来的，它克服了MRv1中的各种局限性。在正式介绍YARN之前，先了解下MRv1的一些局限性，主要有以下几个方面： 扩展性差。在MRv1中，JobTracker同时兼备了资源管理和作业控制两个功能，这成为系统的一个最大瓶颈，严重制约了H ...
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2017-04-08 19:34:38
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运行Pig时出现这个错误： 解决的办法是把${HADOOP_HOME}/share/hadoop/yarn/lib下的jline-2.1.1.jar删除掉，再重启Hadoop就可以了。 ...
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2017-03-25 17:26:52
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