原文地址：https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/83657993 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列呢？序列是一串有顺序的数据，比如某一条数据为 [x1,x2,x3,x ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-14 18:11:22
阅读次数：
80
基于知识图谱的视觉问答 前言 我们知道现在主流的VQA都是神经网络，特征序列输入RNN或者LSTM，基于注意力机制这样做一套，经典的如Show Attend and Tell、Top down Attention等，都是基于神经网络做的视觉问答，我这里基于知识图谱做的，所以势必牵扯到本体建模，由于时 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-12 00:53:33
阅读次数：
222
来源：https://github.com/jiangxinyang227/NLP Project/text_classifier base.py ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-08 12:30:32
阅读次数：
75
1 如果只是学习怎么用LSTM，那么可以这么理解LSTM LSTM可以看成一个仓库，而这个仓库有三个门卫，他们的功能分别是 遗忘门。决定什么样的物品需要从仓库中丢弃。 输入门。决定输入的什么物品用来存放在仓库。 输出门。根据输入的物品和当前仓库的状态决定输出什么。 遗忘门。决定什么样的物品需要从仓库 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-04 11:43:07
阅读次数：
106
我的工程实践是NLP情感分析方面的，具体是分析新闻的内容，来判断该新闻是正面新闻还是负面新闻。通过深度学习的神经网络训练得到模型，使用模型可以分析具体的新闻的正负性。建立模型时可能会用到RNN（循环神经网络）或是LSTM（长短期记忆网络），最后根据实际测试结果选择最终模型。 用例模型往往由三大模型元 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 22:10:33
阅读次数：
105
Neural Turing Machine 神经图灵机 论文原文地址： "http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdf" 一般的神经网络不具有记忆功能，输出的结果只基于当前的输入；而LSTM网络的出现则让网络有了记忆：能够根据之前的输入给出当前的输出。但是，LSTM的记忆程度 ...
分类：
系统相关 时间：
2019-10-30 18:09:02
阅读次数：
97
在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-29 11:57:22
阅读次数：
101
一.在实体识别中，bert+lstm+crf也是近来常用的方法。这里的bert可以充当固定的embedding层，也可以用来和其它模型一起训练fine-tune。大家知道输入到bert中的数据需要一定的格式，如在单个句子的前后需要加入"[CLS]"和“[SEP]”，需要mask等。下面构造训练集并利 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-24 13:30:48
阅读次数：
202
Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks引用论文Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering在一般的VQA问题中，我们使用梯度下降来... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-21 00:17:42
阅读次数：
108
分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码 笔者工程实践课题是：基于语音识别的智能聊天机器人设计。本题目需要先研究机器学习的基本方法，用TeansorFlow机器学习库，通过Python构建一个基于LSTM循环神经网络的语音识别器。 故此，笔者将选取Tensorflow源码进行分析，分析其 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-13 15:35:43
阅读次数：
75
