https://codeforces.ml/contest/1360/problem/H 题目应该挺好理解，先讲我自己想的，很直观： 最小值为0，假设最大值（就是二进制为m个1）为maxx，如果一个值都不去，那么答案就是mid = maxx/2，但是现在我们要去掉一些数，我们在去掉数的过程中，这个m ...
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2020-05-27 00:46:06
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Rancher+Kubeflow，再也不用担心机器学习的复杂性啦！
Kubeflow可以让机器学习（ML）工程师和数据科学家能够轻松地利用云资产（公有云或本地机房）来处理ML工作负载。本文将详细介绍如何在Rancher上安装Kubeflow，包括前期的集群准备、NFS设置以及如何访问Kubeflow UI。点开文章，轻松扩展机器学习能力！
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2020-05-21 10:19:11
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Abstract: Why you need to learn some ML knowledge at least. You know that ML has everwhere! When you are visiting though some e shop and click some go ...
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2020-05-11 00:39:46
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串行生成，只适用二分类（做回归用别的更新公式？） 工作机制： 先从初始训练集中学习一个基学习器 根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，做错的提高权重，对的降低权重 基于调整后的样本分布来训练下一个基学习器 如此反复，直到基学习器数目达到T，最终将这T个基学习器进行加权结合 对训练样本分布调整，主 ...
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2020-05-10 14:50:40
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集成学习（ensemble learning）—bagging—RF Bagging主要关注降低方差。（low variance）Boosting关注的主要是降低偏差。（low bias） bagging是对许多强（甚至过强）的分类器求平均。在这里，每个单独的分类器的bias都是低的，平均之后bia ...
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2020-05-10 12:54:21
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机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 TP: Ture Positive 把正的判断为正的 ...
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2020-05-05 23:09:28
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CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn Recently I am following Optimization lectured by Prof.Zhouwang Yang at USTC. Opt lies at the heart of ML. Why I choose ...
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2020-05-05 10:58:38
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链接：https://codeforces.ml/problemset/problem/616/D 题意：寻找最长字串，使得子串中不同数字的个数不超过 K 。 Solution：尺取法，用数组vis[]存储当前字串各数字个数，num用来存储当前字串中不同数字个数，外层循环保证右边界到达n处，当当前字 ...
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2020-05-04 19:31:51
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代码来源： https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 支持向量机代码： from __future__ import division, print_function import numpy as np import cvxopt fro ...
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2020-05-03 12:12:53
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A：https://codeforces.ml/contest/1337/problem/A x取b，y和z取c即一定可以构成三角形 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 4 int main() 5 { 6 int t; cin > ...
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2020-04-30 21:34:46
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