这下面的练习中，需要自己将spark的jar包 添加进来。 在使用Breeze 库时，需要导入相关包： 具体练习如下： ...
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2017-12-05 20:04:52
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1：Spark ML与Spark MLLIB区别？ Spark MLlib是面向RDD数据抽象的编程工具类库，现在已经逐渐不再被Spark团队支持，逐渐转向Spark ML库，Spark ML是面向DataFrame编程的。 2：Spark ML与Spark MLLIB中矩阵、向量定义区别？ 这两个 ...
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2017-11-19 12:35:30
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神经网络模型 每个node包含两种操作：线性变换（仿射变换）和激发函数（activation function）。 其中仿射变换是通用的，而激发函数可以很多种，如下图。 MLLib中实现ANN 使用两层(Layer)来对应模型中的一层： AffineLayer 仿射变换: output = W · ...
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2017-11-16 14:14:27
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本地向量和矩阵 本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示，值采用Double类型的值表示。Spark MLlib中支持两种类型的矩阵，分别是密度向量（Dense Vector）和稀疏向量（Spasre Vector），密度向量会存储所有的值包括零值，而稀疏向量存 ...
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2017-11-10 13:55:35
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梯度迭代树（GBDT）算法原理及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python） http://blog.csdn.net/liulingyuan6/article/details/53426350 梯度迭代树 算法简介： 梯度提升树是一种决策树的集成算法。它通过反复迭代训练决策 ...
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2017-11-06 11:05:44
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Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。简单来说Spark是 内存迭代计 ...
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2017-10-29 15:17:07
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package Spark_MLlib import org.apache.spark.ml.feature.Word2Vec import org.apache.spark.sql.SparkSession object 特征抽取_Word2Vec { val spark=SparkSession... ...
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2017-10-28 15:39:22
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结果： + + +|label|features |+ + +|0 |(1000,[105,107,181,330,333],[2.5541281188299534,0.5108256237659907,0.9162907318741551,1.0216512475319814,0.91629073 ...
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2017-10-24 20:55:30
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很多网站都有猜你喜欢，我对淘宝的推荐还是比较满意的。很多算法都可以实现推荐功能，下面来看一看机器学习的算法: 1.回归算法。 回归的意思大概是，估计这堆数据这个规律，然后找出这个规律，这个过程就是回归。spark的MLlib中有线性回归、逻辑回归、保序回归三种。 比如， 假设订单数与价格有f(x)= ...
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2017-09-29 19:25:15
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Spark中定义的损失函数及梯度，在看源代码之前，先回想一下机器学习中定义了哪些损失函数，毕竟梯度求解是为优化求解损失函数服务的。监督学习问题是在如果空间F中选取模型f作为决策函数。对于给定的输入X，由f(X)给出对应的输出Y,这个输出的预測值f(X)与真实值Y可能一致也可能不一致，用一个损失函数( ...
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2017-08-17 12:55:56
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