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搜索关键字:mongodb查询    ( 120个结果
Mongodb系列文章
http://blog.csdn.net/congcong68 学习MongoDB 六: MongoDB查询(游标操作、游标信息)(三) Mongodb官方C#驱动示例 MongoDB Driver Quick Tour ...
分类:数据库   时间:2016-08-05 11:46:52    阅读次数:156
mongodb 查询的用法
想要在C#中使用MongoDB,首先得要有个MongoDB支持的C#版的驱动。C#版的驱动貌似有很多种,如官方提供的samus。 实现思路大都类似。这里我们用官方提供的mongo-csharp-driver :下载地址:http://github.com/mongodb/mongo-csharp-d ...
分类:数据库   时间:2016-06-20 00:38:45    阅读次数:272
mongoDB查询及游标
find文档 1.find简介 使用find查询集合中符合条件的子集合 类似于sql查询 上面的查询是返回多有多有集合,并且是所有键。有时我们也会指定返回部分键,这样方式可以减少IO 类似sql查询 使用带条件的查询举例: 类似sql查询 2.查询条件 比较操作符: 类似sql $ne:不等,能用于 ...
分类:数据库   时间:2016-06-15 20:47:07    阅读次数:205
mongodb查询文档
说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序)、limit(分页)、范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1) ...
分类:数据库   时间:2016-06-14 10:06:12    阅读次数:227
玩转mongodb(五):mongodb 3.0+ 查询性能分析
MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化,介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本,本文仅针对MongoDB 3.0+的explain进行讨论。3.0+的explain有三种模式,分别是:queryPlanner、executionSta... ...
分类:数据库   时间:2016-06-04 14:47:12    阅读次数:234
MongoDB查询操作限制返回字段的方法
这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下 这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下 映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段。projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段。 ...
分类:数据库   时间:2016-06-02 18:04:06    阅读次数:202
mongodb在Java开发中的应用
Java连接mongoDB Java连接MongoDB需要驱动包,个人所用包为mongo-2.10.0.jar.可以在网上下载最新版本. mongoDB查询数据 通过findOne()查询一条数据 mongoDB更新数据 将user集合中name为suruonian的name值改成dennisit. ...
分类:数据库   时间:2016-05-13 11:12:00    阅读次数:294
MongoDB 查询分析
MongoDB 查询分析可以确保我们建议的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint()。 使用 explain() explain 操作提供了查询信息,使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化。 接下来我们在 users ...
分类:数据库   时间:2016-04-19 19:32:09    阅读次数:271
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询数据的语法格式如下: find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: 除了 find() 方法
分类:数据库   时间:2016-03-23 19:40:50    阅读次数:256
MongoDB查询分析
MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint()。 1. explain(): 提供查询信息,使用索引及查询统计,有利于我们对索引的优化。 使用示例: db.users.find({gend
分类:数据库   时间:2016-03-20 14:26:29    阅读次数:227
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