1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
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2020-11-25 12:17:37
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VC中的CRect环境VS2013头文件：#include <afxwin.h>A CRect object can be passed as a function parameter wherever a RECT structure, LPCRECT, or LPRECT can be pass ...
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编程语言 时间：
2020-11-23 12:17:41
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REST描述的是在网络中client和server的一种交互形式；REST本身不实用，实用的是如何设计 RESTful API（REST风格的网络接口）； Server提供的RESTful API中，URL中只使用名词来指定资源，原则上不使用动词。“资源”是REST架构或者说整个网络处理的核心。比如 ...
MainWindow.xaml.cs里加入 // 设置全屏 this.WindowState = System.Windows.WindowState.Normal; this.WindowStyle = System.Windows.WindowStyle.None; this.ResizeMod ...
Raft是持久化，数据存储在\nacos\data\naming\data目录 nacos启动后首先从数据存储目录加载数据 Raft协议中节点只有一个LEADER，只有LEADER节点负责数据写入，FOLLOWER节点接受到写入请求后转发给LEADER节点处理 Raft协议中LEADER节点接受写入 ...
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2020-11-20 11:47:53
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参数参数分为两种：可学习得到的参数，和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y，将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外，还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的，这类参数叫做超参数（Hyper-Parameter）。超参数和可学习的参数不同，通常是按照人的经验设定，或者通过网格
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2020-11-20 11:17:05
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很惭愧，折腾了好几天才发现问题 用的环境是 .net core 3.1 不是这个版本的（主要是指之前的版本），处理方法不一样，不用参考 问题描述 post参数 如果在函数的声明了，再次读取body的时候，就会引发异常，我分析是stream 不能被多次读取，猜的是对的 解决方法，在 startup.c ...
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Web程序 时间：
2020-11-19 13:01:38
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ajax请求spring后台出现RequiredStringparameter‘id’isnotpresent异常，1.如果前端传入的是json数据那么后端使用@RequestBodyHashMap<String,String>map进行接收，然后再通过map.get(“id”)获取对应的数据2.如果前端传入的是正常表单数据，那么后端使用@RequestParam("id&q
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2020-11-16 13:37:53
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是自动补全的变量的类别p：parameter 参数m：method 方法c：class 类 v：variable 变量f：function 函数 ...
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2020-11-16 13:18:14
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1.密码文件位置： D:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\database 存在密码文件： orapwora11g.ora，前人建的。 接收后，sys和system以DBA身份不能登录报用户名和密码错误。普通用户可正常登录。 SQL>show parameter pas ...
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数据库 时间：
2020-11-12 13:55:03
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