Python 界有条不成文的准则: 计算密集型任务适合多进程,IO 密集型任务适合多线程。本篇来作个比较。 通常来说多线程相对于多进程有优势,因为创建一个进程开销比较大,然而因为在 python 中有 GIL 这把大锁的存在,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程。而且由于线程之间切换的开销 ...
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2019-02-09 21:03:35
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Python 多线程:thread 模块 Python 多线程:threading 模块 Python 线程间通信:Queue 模块 Python 多进程:multiprocess 模块 ...
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2019-02-05 10:35:58
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进程与线程 进程 进程模块,multiprocessing 的 Process 进程的创建 变量 = Process(target = 指定函数,args = (1,))指定函数参数 这样我们就创建了一个进程,target 无需加括号! 我们通过 变量.start() 调用某进程, 然后使用:变量. ...
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2019-01-23 00:14:40
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爬虫 1.基础知识:网站基本原理,html,python,多进程/多线程/协程等(必学) 2.HTML基础、网络请求模块:requests(必学),urllib(可以了解) 3.需要了解一些常见的反爬策略以及对应的解决方案:常见的有IP频率限制,User-Agent、Referer、Origen验证 ...
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2019-01-20 18:49:04
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Unix/Linux/Mac操作系统提供fork()系统调用 Windows下 multiprocessing Pool 进程池 Process之间肯定是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了Queue、Pipe ...
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2019-01-12 00:22:22
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和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 thre ...
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2019-01-10 23:00:50
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使用python多进程快速复制文件夹(多层文件夹)
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2019-01-06 20:46:50
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思考并行运算的代码块中,是计算密集型的。因为计算的时间复杂度比较高,跑每一个例子会耗费几天的时间。因此不存在所谓活少人多的问题。 1.是否是进程优先级的问题 答案为否,因为个进程优先级一致,而每个进程所需的内存量和计算量基本一致,所需运行时间也接近的。 2.是否是代码层面的问题 答案为否,因为可以看 ...
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2018-12-14 23:06:57
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# Pipe 管道 import os, time import multiprocessing as mp def job1(pipe): for i in range(100): pipe.send(i) time.sleep(0.1) print("***") return 0 def job... ...
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2018-12-11 14:33:30
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