fromsklearn.svmimportSVRimportnumpyasnpn_samples,n_features=10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)x=np.random.randn(n_samples,n_features)clf=SVR(gamma=‘scale‘,C=1.0,epsilon=0.2)clf.fit(x,y)
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2018-11-12 19:54:14
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1. rand()函数用于生成取值在（0~1）之间均匀分布的伪随机数。rand(n)：生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵；rand(m,n)：生成m*n的伪随机数；rand(m,n,'double')：生成m*n的双精度伪随机数；rand(m,n,'single')：生成m*n的单精度 ...
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2018-11-03 01:52:19
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本系列教程来源于出版设计《基于MATLAB编程基础与典型应用书籍》，如涉及版权问题，请联系：156204968@qq.com。出版社：人民邮电出版社，页数：525。本系列教程目前基于MATLABR2006a，可能对于更高级版本的功能和函数有差异，教程中如有问题，请联系：156204968@qq.com2.2数组及矩阵的创建和操作本节将介绍数组及矩阵的创建和操作，包括数组的输入以及数组元素的操作。由
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2018-10-29 20:08:30
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计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。 显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。 代码： 运行结果： ...
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2018-10-20 16:14:14
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Numpy里面的randn是满足了整体分布的，normal distribution（正态分布）；rand则是满足了Uniform Distribution（均匀分布）； Linspace(start, end, numercount)：start：开始数，end：结束数，numbercount：均... ...
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2018-10-04 09:51:01
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随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 randn(d0, d1, ..., dn) 返回一个样本，具有标准正态分布。 Notes For random samples from N(\mu, \sigma^2), use: Exa ...
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2018-09-27 00:01:53
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这玩意用了很多次，但每次用还是容易混淆，今天来总结mark一下~~~ 1. numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)生成一个[0,1)之间的随机数或N维数组 2. numpy.random.randn(d0,d1,...,dn)生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 ...
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2018-09-21 23:09:55
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神经网络与分类问题 1.多元分类 根据分类的数量确定输出节点的数量是最可能得到良好效果的方法。输出的类别表示可以使用one-hot编码。通常情况下，二分类使用Sigmoid函数，多元分类使用Softmax函数。Softmax函数不仅考虑输入的加权和，而且考虑其他输出节点的输出。正确地诠释神经网络多元 ...
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2018-09-09 14:56:37
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1、Random random=new Random(); random.nextInt(10); int randNumber = rand.nextInt(MAX - MIN + 1) + MIN; https://www.cnblogs.com/weink1215/p/4433790.html ...
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2018-09-03 02:35:38
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