import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class linear_regression(object): 计算均方误差损失 def compute_loss(self,y,y_hat): retur ...
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2020-01-01 18:39:11
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Coursework 3 – Regression and Goodness of fitMATH20811 Practical Statistics : Coursework 3The marks awarded for this coursework constitute 40% of the ...
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2019-12-28 18:56:56
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逻辑回归(Logistic Regression) 在这节课中，我们会重温逻辑回归学习算法，该算法适用于二分类问题，本节将主要介绍逻辑回归的Hypothesis Function（假设函数）。 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量X，它可能对应一张图片，你想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者 ...
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2019-12-26 17:53:12
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回归图只要探讨两连续数值变量的变化趋势情况，绘制x-y的散点图和回归曲线。 1.lmplot seaborn.lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None, col_wrap=None, height=5, aspect= ...
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2019-12-25 20:49:21
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监督学习：通过人为地输入带有标签的训练数据集，使计算机训练得到一个较为合适的模型，对未知标签的数据进行预测。常见的监督学习算法：回归和分类。 1.回归(Regression)：通常有两个及以上变量，数据一般是连续的，通过训练集变量之间的关系得到一条模拟训练样本的曲线，对未知数据的因变量进行预测，其中 ...
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2019-12-14 23:01:08
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假期找了几本关于机器学习的书，将一些比较重要的核心公式整体到这里。模型描述特征空间假设， 寻找线性系数 $ theta $ 以希望用一个线性函数逼近目标向量。逼近的效果好坏叫做 Cost Function， 下面列出的MSE便是其中一种。Linear Regression梯度下降其中 带有正则项Ri... ...
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2019-12-14 09:50:37
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单变量线性回归 (Linear Regression with One Variable) 模型表示（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法 在这段视频中你会看到这个算法的概况 更重要的是你将会了解 监督学习过程完整的流程 让我们通过一个例子来开始 这个例子是 ...
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2019-12-08 15:31:08
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去年 kaggle 比赛的代码时 https://www.kaggle.com/artgor/quick-and-dirty-regression ，出现如下报错，全网都找不到答案。 特此记下。 LightGBMError: Do not support special JSON character ...
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Web程序 时间：
2019-12-05 22:12:26
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1.引自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/9695666.html 2. 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程： （1）找一个合适的预测函数（Andre ...
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编程语言 时间：
2019-11-29 17:05:38
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梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子， 面积(feet2)房间个数价格（1000$） 21043400 16003330 24003369 14162232 30004540 ........ 上表中面积和房间个数是输入参数，价格是所要输出的... ...
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2019-11-29 15:40:37
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