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数据可视化工具:Tableau仪表板 vs Smartbi自助仪表盘(二)
上一章节介绍了如何接入数据到系统里面,并且对数据进行处理。那本章节与大家分享smartbi及tableau是如何对数据进行仪表盘制作。以上看到的是tableau的工作簿界面,是tableau可视化显示最基本的元素,在此界面可以看到左侧有一个维度和度量区域。下面与各位探讨下维度和度量分别代表的含义。维度:在初次连接数据源的时候Tableau自动将包含离散分类信息的信息字段分配给维度,比如字符串和日期
分类:其他好文   时间:2020-08-02 10:12:00    阅读次数:101
数据可视化之-superset
第1章 Superset安装及使用 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘,且拥有友好的用户界面,十分易用。 由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Druid等,且支持自 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-29 00:42:59    阅读次数:103
echart初体验
Echarts 数据可视化 可以玩一玩 实用! Echarts主要的内容在于配置option.官网链接:http://echarts.baidu.com/index.htmlgithub:https://github.com/ecomfe/echarts文档页:http://echarts.baid ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 16:51:22    阅读次数:69
bi软件用来做什么?
商业智能又称商业智慧或商务智能,简称:BI,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。一、BI软件可以连接不同各种数据库和文件的数据。无论是制作报表进行数据可视化请添加链接描述还是挖掘数据更深次的内涵,获取数据是企业进行一切数据分析的前提。数据是不断更新的,目前实际大部分企业是将数据存储在数据库中,使用数据库数据来制作报表,并且报表内容会随着数据库的
分类:其他好文   时间:2020-07-28 00:07:54    阅读次数:135
10个很棒的JavaScript库,提升Web开发效率
JavaScript是最流行的编程语言之一。过去的20年中程序员们见证了它的爆发式增长。现在,JavaScript几乎可以执行任何操作,并且可以在包括物联网在内的多个平台和设备上运行。其流行的原因之一是大量框架和库的可用性。作为程序员,拥有和使用正确的JavaScript库会更有效率,并让编程变得更 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 15:29:08    阅读次数:75
数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式
数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式 数据分析基本流程 数据采集 数据挖掘 理解业务需求,对挖掘目标进行定义 理解数据:进行数据描述,数据质量验证 数据准备:收集数据(数据导入与导出)、数据清洗、数据集成 建模:选择和应用各种数据挖掘类型 数据可视化 报表工具 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-26 15:04:48    阅读次数:64
bi数据可视化是什么呢?
什么是bi数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,发展到后来,应用3D图形来展示,使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式,同样的,对数据进行数据分析后,结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息,挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相
分类:其他好文   时间:2020-07-21 13:53:25    阅读次数:172
Python之matplotlib基础
Python之Matplotlib基础 Matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 下载地址:https://pypi.org/project/matplotlib/#files 关于如何安装控件,请参照另一篇博文 Matplotlib库的效果可参考 http://matplotli ...
分类:编程语言   时间:2020-07-18 19:56:01    阅读次数:84
5个最受欢迎的大数据可视化软件
数据可视化的本质是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征:1·能够处理不同种类型的传入数据2·能够应用不同种类的过滤器来调整结果3·能够在分析过程中与数据集进行交互4·能够
分类:其他好文   时间:2020-07-16 12:16:59    阅读次数:387
Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 作者:刘早起 开始使用 基本套路就是先创建一个你需要的空图层,然后使用.set_global_opts修改全局项再用.set_series_opts修改具体的相关配置就可以。 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-15 15:29:01    阅读次数:123
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