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搜索关键字:sgd    ( 215个结果
随机梯度下降批尺寸的影响
随机梯度下降批尺寸有什么影响呢??? 当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大,内存不够。但盲目减少会导致无法收敛,batch_size=1时为在线学习, 也是标准的SGD,这样学习,如果数据量不大,noise数据存在时,模型容易被noise带偏,如果数据量足够大,no ...
分类:其他好文   时间:2018-12-08 21:10:27    阅读次数:315
python实现梯度下降法
# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5/2,5/2,0.01) y = -x**3+x**2+np.e+x**4 dy = lambda x:-3*x**2+2*x+4*x*... ...
分类:编程语言   时间:2018-12-07 23:21:20    阅读次数:250
各种优化器Optimizer的总结与比较
1.梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器,目前主要分为三种梯度下降法: 标准梯度下降法(GD, Gradient Descent) 随机梯度下降法(SGD, Stochastic Gradient Descent) 批量梯度下降法(BGD, Batch Gr ...
分类:其他好文   时间:2018-12-07 21:17:40    阅读次数:733
python玩转街机游戏,操作亲民!
这是一个允许你在几乎任何街机游戏中训练你的强化学习算法的Python库,它目前在Linux系统上可用。通过这个工具包,你可以定制算法逐步完成游戏过程,同时接收每一帧的数据和内部存储器地址值以跟踪游戏状态,以及发送与游戏交互的动作。
分类:编程语言   时间:2018-12-06 14:22:34    阅读次数:229
Gluon sgd
从最简单的线性回归来说,小批量随机梯度下降的时候,X,y 从迭代器中取出,也是bach_size大小的数据集,那么网络的计算,同样也是小批量的。 即代码 l = loss(net(X),y) 包含了,小批量数据集,每一个数据丢到网络中,计算出返回值以后,和真实值得损失。 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-01 18:40:19    阅读次数:215
Gluon 实现 dropout 丢弃法
多层感知机中: hi 以 p 的概率被丢弃,以 1-p 的概率被拉伸,除以 1 - p ...
分类:其他好文   时间:2018-11-30 20:12:30    阅读次数:375
随机梯度下降分类器和回归器
随机梯度下降分类器并不是一个独立的算法,而是一系列利用随机梯度下降求解参数的算法的集合。 from sklearn.linear_model import SGDClassifier clf = SGDClassifier(loss="hinge", penalty="l2") loss funct ...
分类:其他好文   时间:2018-11-16 22:35:16    阅读次数:258
优化器
在很多机器学习和深度学习的应用中,我们发现用的最多的优化器是 Adam,为什么呢? 下面是 TensorFlow 中的优化器, https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train 在 keras 中也有 SGD,RMSprop,Adagrad,Ada ...
分类:其他好文   时间:2018-11-13 00:12:26    阅读次数:188
ROS-3 : Catkin工作空间和ROS功能包
一、创建一个Catkin工作空间 步骤一:构建catkin工作空间 安装完成ROS版本后,设置好环境变量:$ source /opt/ros/kinetic/setup.bash。然后即可创建一个catkin工作空间。 $ mkdir -p ~/catkin_ws/src $ cd ~/catkin ...
分类:其他好文   时间:2018-10-20 19:44:20    阅读次数:272
SGD、GD
GD参考: https://blog.csdn.net/CharlieLincy/article/details/70767791 SGD参考:https://blog.csdn.net/CharlieLincy/article/details/71082147 关于SGD,博主的第二个问题。 GD ...
分类:其他好文   时间:2018-10-20 18:39:35    阅读次数:201
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