3.编程 A.python基础 B.excel基础 C.R Studio基础 D.表达式 E.SPSS F.变量 G.向量 H.矩阵 I.数组 L.因子 M.数组 N.数据框 O.读取CSV文件 P.读取原生文件 Q。数据抽取 R.使用数据框处理数据 S.函数 T.函数 U.因子分析 W.安装包 可 ...
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2019-03-17 01:31:01
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今天，在西瓜书上看到了主成分分析法，之前建模有接触过但是理解不够深刻，今天再次和这一位老朋友聊聊。 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 主成分分 ...
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2019-03-09 01:06:50
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超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017年09月18日 20:31:35 SZU_ZNG 阅读数：24700 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017年09月18日 20:31:35 SZU_ZNG 阅读数：24700 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 超全数据挖掘面试笔试题（附答案） 2017 ...
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2019-02-06 22:27:47
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SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还... ...
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2019-01-25 16:07:03
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SPSS---交叉表分析 除了对单个变量的分析，在实际研究中，还需要对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步分析变量之间的相互影响和关系，这就要用到交叉表分析。交叉表是一种行列交叉的分类汇总表格，行和列上至少各有一个分类变量，行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值、计数... ...
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2019-01-18 10:19:06
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SPSS频率分析---对公司购物网站用户消费行为以及消费态度进行分析 频率分析频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征，以便我们对数据的分布特征形成初步的认识，发现隐藏在数据背后的信息，为后续数据分析提供了方向和依据。频率分析主要包括分类变量... ...
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2019-01-18 10:18:22
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因子分析-对商户进行综合评价 虽然系统聚类分析可以对变量进行分类，但是，难以判断变量分类结果的合理性。如果要衡量每个变量对类别的贡献，也难以通过聚类分析来实现。因子分析，就是找出隐藏在变量背后具有共性的因子。 1.1 因子分析简介 因子分析师通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归... ...
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2019-01-18 10:18:14
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SPSS-聚类分析介绍 聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，而不同类别之间具有较大的差异性。 我们可以对变量进行聚类，但是更常见的还是对个体进行聚类，也就是样本聚类。例如对用户、渠道、商品、员工等方面的聚类，聚类分析主要应用在市场细分、用户细分等... ...
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2019-01-18 10:16:19
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SPSS对应分析---研究品牌和品牌形象之间的关系 对应分析能够把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同变量之间以及不同类别之间的关系。 对应分析实际上也是“降维”方法的一种，比较适合对分类变量进行研究。1.0 对应分析简介 对应分析可以看成是交叉表的图形化，对应分析的主要作用是用图形化... ...
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2019-01-18 10:15:50
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SPSS-“超市销售数据”相关分析在进行数据分析时，不仅仅要描述数据本身呈现出来的基本特征，有时候还需要进一步挖掘变量之间深层次的关系，为后期模型的建立及预测做准备。4.1 相关分析简介(1)相关关系相关关系是指现象之间存在着非严格的、不确定的依存关系。(2)回归函数关系回归函数关系是指现象之间存在... ...
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2019-01-18 10:15:40
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