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搜索关键字:sylixos 网络 异步    ( 118623个结果
(十五)网络层--BGP协议
外部网关协议BGP 通过前面的文章,我们学习了内部网关协议:RIP与OSPF,这篇文章来看看外部网关协议BGP。 为何使用外部网关协议 在不同自治系统之间的路由选择,为什么不能使用内部网关协议?因为以下两点: (1)互联网的规模太大,使得自治系统之间路由选择非常困难。连接在互联网主干网上的路由器,必 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-29 15:25:37    阅读次数:0
MSTP多生成树协议
MSTP【Muliti STP】多生成树协议工作原理:将多个vlan捆绑在一起,运行在一个stp实例里面,不同实例间stp互相独立运行,默认情况下所有vlan都在实例0里面 网络拓扑图: 如果上图拓扑不进行配置的话,交换机SW 3的G0/0/1口将被阻塞,而对于vlan 10和vlan 30的用户来 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-29 15:22:15    阅读次数:0
.net core Redis消息队列中间件【InitQ】
前言 这是一篇拖更很久的博客,不知不觉InitQ在nuget下载量已经过15K了,奈何胸无点墨也不晓得怎么写(懒),随便在github上挂了个md,现在好好唠唠如何在redis里使用队列 队列缓存分布式 异步调优堆配置 (来自某位不知名码友) 诞生背景 redis在项目中使用的越来越频繁,通常我们是 ...
分类:Web程序   时间:2021-06-28 21:10:57    阅读次数:0
【手写数字识别】基于matlab RBF手写数字识别【含Matlab源码 471期】
一、简介 RBF神将网络是一种三层神经网络,其包括输入层、隐层、输出层。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的,而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。流图如下: RBF网络的基本思想是:用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间,而不需要通过权连接。当RBF的中心点 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 21:03:11    阅读次数:0
意图识别与机器学习
意图识别 基础概念 识别文本中蕴含的主题和意图,是偏向于应用层的自然语言理解任务。篇章级别的意图识别,将其认为是一个模式识别(机器学习)的分类问题,意图分类。 文本类型 常用建模方法 应用举例 短语/句子 文法、关键词、深度神经网络 搜索引擎、多轮对话 段落 LDA、SVM、聚类、深度神经网络等 主 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 21:01:14    阅读次数:0
setState(API)的异步和同步问题
在react中,想要改变state内部状态,需要使用setState进行修改,如果只是修改state的部分属性,则不会影响其他的属性,这个只是合并并不是覆盖。 this.setState(),该方法接收两种参数:对象或函数(理解对象形式是函数形式的简写)。 对象:this.setState({key ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-28 20:59:36    阅读次数:0
SpringCloud Alibaba实战(8:使用OpenFeign服务调用)
源码地址:https://gitee.com/fighter3/eshop-project.git 持续更新中…… 在上一个章节,我们已经成功地将服务注册到了Nacos注册中心,实现了服务注册和服务发现,接下来我们要做的是服务间调用。 想一下,我们日常调用接口有哪些方式呢?常见有的有JDK自带的网络 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:57:28    阅读次数:0
为什么在众多编程语言中佰新网络还是建议你学习Java
随着时代的发展,因特网行业越来越普及,希望加入这个行业的人越来越多。Java的主要优点表现得非常明显。 一、Java程序员的薪水相对较高。 薪酬是我们工作最原始的动力,因此,首先要说的是,在当今的中国,如果单单从薪酬来看,JAO工程师的薪酬是非常有竞争力的。 不管是哪种IT产业,相对于其他传统产业, ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:44:50    阅读次数:0
Linux环境下安装配置vsftpd服务(三种认证模式)
一、FTP简介 文件传输协议(英文:File Transfer Protocol,缩写:FTP)是用于在网络上进行文件传输的一套标准协议。它工作于网络传输协议的应用层,使用客户/服务器模式,主要是用来在服务器与客户端之间进行数据传输。FTP 其实是以 TCP 封包的模式进行服务器与客户端计算机之间的 ...
分类:系统相关   时间:2021-06-28 20:36:24    阅读次数:0
卷积神经网络CNN
1. 卷积神经网络是通过什么方式来完成可训练参数的减少? 1)卷积层(局部感受野+权值共享) 2)采样层(逐渐降低分辨率) 2. 原始图像大小变化怎样影响模型可训练参数个数? 参数个数:首先卷积层和池化层不会受到影响,全连接层受到影响 计算数目:受到影响 3. img2col 将图像中的感受野编码成 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-28 20:34:20    阅读次数:0
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