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【转】MySQL千万级别数据量优化
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在nu ...
分类:数据库   时间:2020-07-15 01:31:58    阅读次数:92
MySQL 如何优化 DISTINCT?
DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY,并与 ORDER BY 子句结合使用。 SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a; ...
分类:数据库   时间:2020-07-13 18:13:23    阅读次数:172
MySql的回顾二:排序/常用函数详细介绍
愉快的时光总是过得很快,月亮悠哉游哉爬上了半空遥望着太阳。上一篇中剩余排序还没回顾,本篇就暂时先来回顾一下排序吧! 特点: 1.ASC 代表升序,DESC代表降序 2.如果不写默认就是升序 3.ORDER BY 后面支持单个字段,多个字段,表达式,函数,别名 4.ORDER BY 子句一般是放在查询 ...
分类:数据库   时间:2020-07-12 22:48:20    阅读次数:84
30条MySQL查询的优化方法
以下是广泛使用的30个SQL查询语句优化方法: 1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,避免全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
分类:数据库   时间:2020-07-11 11:17:01    阅读次数:75
30种SQL语句优化
SQL查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结一些方法,供大家参考。01、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。02、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引 ...
分类:数据库   时间:2020-07-09 12:26:28    阅读次数:83
软件的优化(三)数据库的优化(Mysql)
数据库技术的优化,根据优化分类: 根据使用的层面分为: 数据库语句具体sql层面 数据表层面 数据库层面 一、sql 1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索 ...
分类:数据库   时间:2020-07-07 16:09:00    阅读次数:105
《SQLite3 — limit、order by、group by、having、distinct》
1.limit子句 limit子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。 语法: SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [no of rows] 下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法: SELE ...
分类:数据库   时间:2020-07-06 10:36:59    阅读次数:50
sql优化的几种方式
一、SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where nu ...
分类:数据库   时间:2020-07-05 19:41:18    阅读次数:68
【转】MySql中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别
row_number的用途非常广泛,排序最好用它,它会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。 rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名,行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数 ...
分类:数据库   时间:2020-07-05 19:20:59    阅读次数:73
一文让你彻底理解having和where的区别
having子句与where都是设定条件筛选的语句,有相似之处也有区别。 having与where的区别: having是在分组后对数据进行过滤 where是在分组前对数据进行过滤 having后面可以使用聚合函数 where后面不可以使用聚合 在查询过程中执行顺序:from>where>group ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 17:13:13    阅读次数:60
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