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搜索关键字:xenserver 统计cpu 利用率 utilisation    ( 1828个结果
Docker
第一章 Docker介绍 1.1 什么是容器? 1.2 传统虚拟化与容器的区别 1.2.1 Docker优势 启动非常快,秒级实现 资源利用率高,一台高配置服务器可以跑上千个docker容器 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 00:49:11    阅读次数:83
几种简单的弱网测试方法
弱网模拟常用工具 1.Charles模拟弱网 1.选择throttle settings 设置弱网环境 2.可以选择已经设置好的网络条件,也可以自定义 配置参数解析:bandwidth —— 带宽,即上行、下行数据传输速度utilisation —— 带宽可用率,大部分modern是100%roun ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 15:22:09    阅读次数:497
Java应用线上问题排查思路
CPU利用率飙升 1、定位cpu利用率最高的进程 top 2、定位使用cpu最高的线程 top -Hp pid 3、线程id转化为16进制 printf '0x%x' tid 4、找到线程堆栈 jstack pid | grep tid 发现使用cpu最高的是业务线程 1、io wait 解决方法: ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 22:02:56    阅读次数:103
KVM虚拟化
KVM虚拟化 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术. 虚拟化:提高了资源的利用率,各个服务的安全性隔离,解决了系统和硬件之间的依赖 kvm虚拟化管理软件安装 [root@lb01 ~]# yum install libvirt* virt-* qemu ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 20:04:01    阅读次数:78
用敏捷的DevOps拳打研发低效、脚踢管控不足
在为客户进行DevOps咨询和提供解决方案时,除了“又快又好”的发布之外,我们发现客户通常还有两大方面需求:开发测试管理问题和运行管理问题。以某大型金融企业为例,该企业开发测试问题主要表现为研发过程的管控不足,这带来了开发效率低、版本质量差、环境交付慢等一系列问题。另外,整个运行环境缺乏统一管理,资源申请和获取周期长,资源利用率低也是当前运行管理中频繁出现的问题。问题1研发过程无法清晰度量、查看和
分类:其他好文   时间:2020-05-28 18:15:01    阅读次数:80
Linux平台达梦数据库V7之逻辑架构
DM 数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在 DM 数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得 DM 数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。
分类:数据库   时间:2020-05-27 15:49:01    阅读次数:120
对比Memcached和Redis,谁才是适合你的缓存知网的阈值
对比Memcached和Redis,谁才是适合你的缓存? Memcached vs Redis 近期公司采购软件,评估时,某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存。在本文中,将研究这两个流行的缓存的异同,方便理解和记忆。 1. Memcached 与 Redis 通常,我们会考虑在 ...
分类:系统相关   时间:2020-05-24 09:35:10    阅读次数:89
第5天:Python 函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段,所以我经常说函数是程序员规模化使用的基础。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。在程序设计中,常将一些常用的功能模块编写成函数,放在函数库中供公共选用。善于利用函数,可以减少重复编写程序段的工作量。 如何定义一个函数 定义一个 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-23 13:32:39    阅读次数:79
pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置
libtorch默认是将cpu性能全部耗光,cpu利用率达到95%,需要设置并行计算的线程数,设置函数是torch::set_num_threads(1); python版本的torch.set_num_threads(1) resnet50模型 cpu型号:I7 4770 3.6HZ 内存16G ...
分类:编程语言   时间:2020-05-20 12:09:22    阅读次数:326
Jenkins Docker持续集成实战3:Docker的六项优势,让你无法拒绝
更高效的利用系统资源由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。更快速的启动时间传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做
分类:其他好文   时间:2020-05-19 14:37:05    阅读次数:57
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