CNN 主要解决 computer vision 问题，同时解决input X 维度太大的问题. Edge detection example 演示了convolution 的概念 下图的 vertical edge 看起来有点厚，但是如果图片远比6x6像素大的话，就会看到效果非常不错. ...
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2018-03-27 23:00:07
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一.逻辑回归问题（分类问题） 其中g(z)被称为逻辑函数或者Sigmiod函数，其函数图形如下： 理解预测函数hθ(x)的意义：其实函数hθ(x)的值是系统认为样本值Y为1的概率大小，可表示为hθ(x)=P(y=1|x;θ)=1-P(y=0|x;θ). 代价函数（Cost Function）J(θ) ...
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2018-03-19 22:18:17
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修改 host 文件 将下面的内容添加至末尾 ...
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2018-03-18 17:21:15
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这次的作业主要用到了单词查找树和深度优先搜索。 1.在深度优先搜索中，在当前层的递归调用前，将marked数组标记为true。当递归调用返回到当前层时，应将marked数组标记为false。这样既可以使访问完当前节点之后不会访问到达当前节点路径上的节点，又可以从其它路径上访问到该节点。 2.当词典中 ...
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2018-03-15 00:35:12
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相关学习资料如下： cousera课程: https://www.coursera.org/learn/robotics-perception youtube课程： https://www.youtube.com/watch?v=RDkwklFGMfo Tutorial: https://www.c ...
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2018-03-09 00:22:50
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一.初识机器学习 二.单变量线性回归问题（Linear regression with one variable） ...
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2018-03-06 17:50:34
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这个作业已经有点儿久远了，但是给我留下了很深的印象。这五周的作业中，就这个最困难了。自己真的花了两天时间在这次作业上面。最后解题思路还是在Coursera讨论上看到的。 brute force解法就不多说了，但还是踩了一些坑。 重点在FastCollinear的实现，回过头来发现只有一百多行代码真的 ...
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2018-03-05 11:03:12
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Coursera上Machine Learning课程中back propagation algorithm中有2个参考： https://www.coursera.org/learn/machine-learning/supplement/pjdBA/backpropagation-algorit ...
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2018-03-03 20:28:10
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学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaco ...
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2018-03-01 19:57:14
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Week1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its ...
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2018-03-01 19:51:56
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