概率论中的常见分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
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2015-10-15 15:55:19
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因为第i个人休息j次服从二项分布，算一下组合数。数据范围小。求出第i个人休息j次的概率和对应的时间之后，全概率公式暴力统计。#includeusing namespace std;const int maxn = 101,maxm = 51;int P[maxn],T[maxn],V[maxn];l...
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2015-10-01 17:55:58
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可能是要放假的原因吧还是因为今天走路摔了下，我觉得我的 胳膊特别疼，打字也特别难受，感觉特别困，看了好长时间的概率题想不明白。就边写边分析吧。当n很大p很小的时候，二项分布C(n,k)=pk(1-p)n-k近似于通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。泊松分布的参数λ是单位时间(或...
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2015-09-29 21:48:08
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上一篇中用一个直观的例子描述了贝叶斯学习的过程，现在我们看看在数学模型下具体的描述。1. 贝塔-二项分布首先又是万年不变的丢硬币的例子：小明和老婆抛硬币决定谁洗碗，小明总是担心老婆在硬币上动了手脚，他决定利用以往的数据估算硬币正面朝上的概率。假设硬币的朝向服从伯努利分布，在一系列的投掷过程中，有N1...
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2015-09-28 22:15:54
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本文继统计学几何分布、二项分布、泊松分布研究的深入，基于各种分布基础概念和核心知识介绍之后。就各种分布的实现和真实环境下应用方是目的。在进行一系列相互独立实验，每次既有成功，又有失败的可能，且单次实验成功概率相等。在一系列试验中求成功的次数。这种情况下适用于本算法。本算法中在n次伯努利试验中：试验n...
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2015-08-16 00:33:43
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本文针对统计学学习之离散章节，本科针对离散数学以及概率论学习期间，总是一味觉得软件开发与数学有何联系，根本学其无用。然而走进数据分析，大数据处理才发现其重要性。如何计算和利用概率分布，采用概率树不免增加了计算的复杂度，有没有更好的计算方法？本篇我们介绍一些特殊的概率分布，这些概率分布具有固定的形式，...
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2015-08-04 14:57:53
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http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/307739290-1分布：在一次试验中，要么为0要么为1的分布，叫0-1分布。二项分布：做n次伯努利实验，每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1，n-k次为0的概率，就是二项...
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2015-08-02 21:29:33
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Matlab 高斯分布 均匀分布 以及其他分布 的随机数betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机...
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2015-07-24 22:22:43
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简介更一般性的问题会问：“点数1~6的出现次数分别为(x1,x2,x3,x4,x5,x6)时的概率是多少？其中sum(x1~x6）= n”。这就是一个多项式分布。定义把二项分布推广至多个（大于2）互斥事件的发生次数，就得到了多项分布。二项分布的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p, 重复扔n次硬币...
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2015-07-09 17:38:40
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获取指定长度得所有序列通过事件来表述这个序列，即n重伯努利实验（二项分布）的所有可能结果。例如时间a表示为： a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 假设每次实验为从a中选择一个数字，那么进行n次实验，获得所有可能得序列。比如，进行两次实验， n=2, 那么可能得结果有100个。这里因为每次实验都是相对独立的，所以每次实验的结果可能出现重复，也就是说在获得所有可能的序...
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2015-06-26 22:27:36
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