CDH集群中YARN的参数配置前言：Hadoop 2.0之后，原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架，升级为MapReduceV2（Yarn）版本，也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中，同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2（Yarn...
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2015-05-29 19:47:51
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CDH集群中YARN的参数配置 前言：Hadoop 2.0之后，原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架，升级为MapReduceV2（Yarn）版本，也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中，同时集成...
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2015-05-29 18:38:55
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CDH集群中YARN的参数配置前言：Hadoop2.0之后，原先的MapReduce不在是简单的离线批处理MR任务的框架，升级为MapReduceV2（Yarn）版本，也就是把资源调度和任务分发两块分离开来。而在最新的CDH版本中，同时集成了MapReduceV1和MapReduceV2（Yarn）两个版本，如果集群中需要使用..
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2015-05-29 18:21:09
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我们开始来分析HadoopMapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任..
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2015-05-26 16:31:53
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和R...
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2015-05-26 12:55:33
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduce的Map操作和Reduce操作执行的地方。这中任务分布的方法比较类似于HDFS中NameNode和...
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2015-05-26 12:47:45
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我们开始来分析Hadoop MapReduce的内部的运行机制。用户向Hadoop提交Job（作业），作业在JobTracker对象的控制下执行。Job被分解成为Task（任务），分发到集群中，在TaskTracker的控制下运行。Task包括MapTask和ReduceTask，是MapReduc...
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2015-05-26 12:28:52
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在做crm任务分发系统中的【批量修改任务工单的选项】问题时，需要对接口数据进行处理，接口数据举例如下,? [ ????{ ????????"title":?"使用情况", ????????"options": [ ?????????...
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2015-04-30 18:29:34
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1、Gearman介绍和使用场景Gearman是一个分发任务的程序框架，可以用在各种场合，与Hadoop相 比，Gearman更偏向于任务分发功能。它的任务分布非常简单，简单得可以只需要用脚本即可完成。Gearman最初用于LiveJournal的图片 resize功能，由于图片resize需要消耗...
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2015-04-28 17:45:10
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1.new/confirmed测试人员将Bug提交给任务分发人员（研发模块负责人），此时Bug状态为new/confirmed，开始Bug的生命周期，如果测试人员知道具体负责的研发人员，也可以直接指定，在AssignTo项目中输入具体负责的研发人员Email.研发人员接收到Bug，经过分析，不属于自己负责的范..
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2015-02-03 19:48:34
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