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搜索关键字:低延时    ( 85个结果
HDFS写入和读取流程
HDFS写入和读取流程 HDFS写入和读取流程 一、HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合。 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-30 12:43:28    阅读次数:234
HBase客户端访问超时的多个因素及参数
在一个需要低延时响应的hbase集群中,使用hbase默认的客户端超时配置简直就是灾难。 但是我们可以考虑在客户端上加上如下几个参数,去改变这种状况...
分类:其他好文   时间:2016-03-14 18:58:00    阅读次数:241
RTMP直播应用与延时分析
直播应用中,RTMP和HLS基本上可以覆盖所有客户端观看,HLS主要是延时比较大,RTMP主要优势在于延时低。 一、应用场景 低延时应用场景包括: . 互动式直播:譬如2013年大行其道的美女主播,游戏直播等等 各种主播,流媒体分发给用户观看。用户可以文字聊天和主播互动。 . 视频会议:我们要是有同
分类:其他好文   时间:2016-03-04 00:16:25    阅读次数:251
Trident 教程
什么是Trident? 1、基于Storm用于实时计算的高级抽象源语; 有何优势? 1、支持高吞吐(每秒百万级别),有状态的流处理; 2、提供低延时的分布式查询功能; 3、Trident具有连接、聚合、分组、自定义行为和过滤的功能; 4、基于内存或数据库做有状态的增量式的计算; 5、能够保证每个Tu
分类:其他好文   时间:2016-02-24 19:22:47    阅读次数:280
spark core源码分析15 Shuffle详解-写流程
Shuffle是一个比较复杂的过程,有必要详细剖析一下内部写的逻辑 ShuffleManager分为SortShuffleManager和HashShuffleManager 一、SortShuffleManager 每个ShuffleMapTask不会为每个Reducer生成一个单独的文件;相反,它会将所有的结果写到一个本地文件里,同时会生成一个index文件,Reducer可以通过这个index文件取得它需要处理的数据。避免产生大量的文件的直接收益就是节省了内存的使用和顺序Disk IO带来的低延时。 ...
分类:其他好文   时间:2015-09-12 09:37:25    阅读次数:197
提升linux 低延时 高吞吐量 性能的配置
一>修改句柄数Ulimit–a1)修改文件:/etc/security/limits.conf,在文件中添加:(立即生效-当前session中运行ulimit-a命令无法显示)1.*softnofile32768#限制单个进程最大文件句柄数(到达此限制时系统报警)2.*hardnofile65536#限制单个进程最大文件句柄数(到达此限制?.
分类:系统相关   时间:2015-09-01 17:01:33    阅读次数:312
学习WebSocket(二):使用Spring WebSocket做一个简单聊天室
聊天室高频率、低延时完全符合websocket的特点,所以聊天室使用websocket再适合不过了。 聊天室的功能并没有比上一节代码多多少,主要在握手阶段对用户的session做处理,对用户的消息进行分发和处理。 握手阶段HandshakeInterceptor需要做的处理 public ...
分类:编程语言   时间:2015-08-17 23:31:01    阅读次数:396
[翻译][Trident] Storm Trident 教程
英文原址:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Trident-tutorial----------------Trident是在storm基础上,一个以realtime 计算为目标的高度抽象。 它在提供处理大吞吐量数据能力的同时,也提供了低延时分布式查询...
分类:其他好文   时间:2015-08-06 01:49:39    阅读次数:138
SRS rtmp http-flv流低延时设置、测试
配置参考 https://github.com/simple-rtmp-server/srs/wiki/v2_CN_LowLatency 延迟影响因素 编码器:不同的编码器(免费或开源的),延迟也是不同的。 流媒体服务器:SRS2 流协议:比如:rtmp是实时性比较高的,h...
分类:Web程序   时间:2015-05-29 16:06:17    阅读次数:2594
Survey on Nosql database笔记
新型应用对数据库的新要求-高并发性的读写请求下的低延时-有效的大数据存储和存取需求(pb级别)-高扩展性和高可用性-更小的管理和操作花费传统关系型数据库的限制-由于关系型数据库的逻辑复杂性,使得随着数据大小增大,有很多的死锁或者并发问题出现,使得读写速度下降-容量限制,传统数据库无法处理大数据-多表...
分类:数据库   时间:2015-04-27 21:43:37    阅读次数:214
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