秩 及 线性秩统计量的概念见参考书1的P105或参考书2的P21-P23 定理1 证明 推论1 推论2 推论2应用到线性符号秩统计量中 参考书 1. 陈希孺. 非参数统计教程[M]. 华东师范大学出版社, 1993. 2. 李裕奇. 非参数统计方法[M]. 西南交通大学出版社, 2010. ...
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2018-06-09 22:08:45
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必要性的证明 充分性的证明 参考 参考1：《概率论与数理统计教材》（茆诗松，第二版） 参考2：[公式推导]用最简洁的方法证明多元正态分布的条件分布 参考3：《线性统计模型-线性回归与方差分析》（王松桂） 参考3：百度文库--《随机过程-正态马尔科夫过程》。 后续更新： 在定理1的基础上证明的定理2： ...
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2018-06-04 23:27:39
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1.DDA算法 DDA（Digital Differential Analyer）：数字微分法 DDA算法思想：增量思想 公式推导： 效率：采用了浮点加法和浮点显示是需要取整 代码： 2.中点画线法 采用了直线的一般式：Ax+By+C=0 当k在(0,1]中时，每次在x方向上加1，y方向上加1或不变 ...
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2018-05-12 22:31:21
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“Interactive Simulation of Elastic Deformable Materials“ 是篇不错的论文 可惜里面公式推导有误，修改后能得到很不错的优点。和PDB相比有好几点优点 1.基于力学模型推导，应此约束产生的能量可以有真实的钢性系数 0 - INF 所以除了普通的软约 ...
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2018-04-25 00:18:11
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线性学习中最基础的回归之一，本文从线性回归的数学假设，公式推导，模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~ 一：线性回归的数学假设 1.假设输入的X和Y是线性关系，预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型 2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项，噪音项，假设e是独立同分布的 ...
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2018-04-17 23:45:55
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闲来无聊，整理下，以飨各位 K-means，如何用hadoop实现k-meansnaive bayes和logistic regression的区别LDA的原理和推导做广告点击率预测，用哪些数据什么算法推荐系统的算法中最近邻和矩阵分解各自适用场景 需要进行公式推导的 SVM LR 贝叶斯 LSTM ...
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2018-04-06 18:40:44
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最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总 ...
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2018-03-08 10:38:07
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阅读过一些大家公布在网上自己的机器学习笔记，向这些作者至敬，深知总结和发布文章的不易。这篇文章与其他笔记不同，目的在于快速的帮助回忆起一些概念和算法/模型的结构，基本公式。所以，不会出现有大段的公式推导，更不会有大片的PPT和公式贴图。尽力将基本细节用最少的语言和图表描述清楚。 例如：帮助一些刚刚接 ...
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2018-01-28 11:22:12
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【题意】给定N, M,求1<=x<=N, 1<=y<=M且gcd(x, y)为质数的(x, y)有多少对。T<=10^4，N,M<=10^7。 【算法】数论（莫比乌斯反演） 【题解】公式推导见DQSSS。 推到ans= Σp是素数 Σd≤mins μ(d) * (n/pd) * (m/pd)，min ...
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2018-01-12 11:32:41
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正态分布变换（NDT）算法是一个配准算法，它应用于三维点的统计模型，使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配，因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配，所以时间比其他方法快。下面的公式推导和MATLAB程序编写都参考论文：The Normal Distributions Transfor ...
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2017-12-18 18:58:56
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