一、表达式 用向量的形式表示 二、多元梯度下降法 规定x0（i）=1 三、多元梯度下降法演练——特征缩放 保证这些特征都处在一个相近的范围，不同特征取值在相近的范围内。 如果不在两个特征的数值范围差距很大，关于θ的关系函数会是一个又长又扁的椭圆。而这种情况下防止达不到收敛，只能进行一小步一小步的梯度 ...
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2019-01-08 14:58:44
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uglify打包代码如图： 压缩后，虽然很多变量名已经变了，但是代码的结构顺序，还是有一定可读性的，来看看加密打乱后的代码： 现在的代码，已经完全改变了原来的结构，可读性也大大降低了。 ...
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2018-12-27 11:17:10
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引例：当房价受房屋面积、卧室数量、楼层、房屋年龄等多个因素影响时的线性回归算法是什么样的？ 房屋面积 卧室数量 楼层 房屋年龄 房价($1000) 2104 5 1 45 460 1416 3 2 40 232 1534 3 2 30 315 852 2 1 36 178 … …. …. … …. ...
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2018-12-25 17:05:03
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在第四讲中，主要学习了多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)的多维特征、多变量梯度下降、特征缩放、特征和多项式回归以及正规方程等。# 多维特征（Multiple Features）为房价模型增加更多的特征，如房间楼层数等，则构成了一个含有... ...
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2018-12-19 22:02:43
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一、什么是闭包和闭包的几种写法和用法 1、什么是闭包 闭包，官方对闭包的解释是：一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。闭包的特点： 1. 作为一个函数变量的一个引用，当函数返回时，其处于激活状态。 2. 一个闭包就是当一个函数返回时，一个 ...
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2018-12-07 21:08:40
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FDR（false discovery rate），是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。 compute.FDR {brainwaver}使用图论进行可视化和参数化的多变量时间序列的基本小波分析 参考资料 ...
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2018-11-09 21:12:09
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Week 2 Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer：AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer：D 【】 Answer： 【】 Answer： 【】 Answer： 【】 Answer： ...
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2018-10-28 19:34:11
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首先架设自已的ftp有什么用？假如在自已电脑上架设一台服务器，在其它任何一台电脑上可访问、上传、下载自已电脑上的文件，相当于自已的私有云盘利，今天教大家利用用Serv-U不发一分钱搭建自已私有云盘 启动Serv-U adminisrator之后，出现如图界面，先看看“本地服务器”这个项目，如图，有个 ...
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2018-10-20 18:31:00
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容易想到二分答案。问题变为判断是否所有条件都被满足，可以发现这是很多变量间的相对关系，取个log之后就是经典的差分约束模型了。特殊的地方在于某些人的分数已被给定，从每个人开始跑一遍最短路判断一下是否能满足关系即可。 ...
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2018-10-09 21:43:03
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1、什么是闭包？ 闭包，官方对闭包的解释是：一个拥有许多变量和绑定了这些变量的环境的表达式（通常是一个函数），因而这些变量也是该表达式的一部分。闭包的特点： 1. 作为一个函数变量的一个引用，当函数返回时，其处于激活状态。 2. 一个闭包就是当一个函数返回时，一个没有释放资源的栈区。 简单的说，Ja ...
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2018-10-07 10:39:39
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