上一节介绍了Prometheus的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建Prometheus监控系统。环境说明我们将通过Prometheus监控两台DockerHost：192.168.56.102和192.168.56.103，监控host和容器两个层次的数据。按照架构图，我们需要运行如下组件：PrometheusServerPrometheusSer..
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2017-10-25 23:45:18
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1、XML转数组 步骤： （1）首先使用SimpleXML将xml文件转换为对象 （2）由于这个对象中既有数组，数组内又包含对象，我们使用递归将每一个对象强转成数组 转换代码： （3）一维数组转换为XML数据 代码： （4）多维数据转换为XML 代码： ...
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2017-10-18 11:13:51
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一、无事实事实表简介 在多维数据仓库建模中，有一种事实表叫做“无事实的事实表”。普通事实表中，通常会保存若干维度外键和多个数字型度量，度量是事实表的关键所在。然而在无事实的事实表中没有这些度量值，只有多个维度外键。表面上看，无事实事实表是没有意义的，因为作为事实表，毕竟最重要的就是度量。但在数据仓库 ...
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2017-10-06 19:05:16
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多维数据模型是最流行的数据仓库的数据模型，多维数据模型最典型的数据模式包括星型模式、雪花模式和事实星座模式，本文以实例方式展示三者的模式和区别。 1.星型模式的核心是一个大的中心表（事实表），一组小的附属表（维表）。星型模式示例如下所示： 2.雪花模式是星型模式的扩展，其中某些维表被规范化，进一步分 ...
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2017-10-05 17:18:36
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一、 OLAP的基本概念 OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查 ...
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2017-06-22 23:52:29
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数据的CSV文件存取 多维数据的存取 NumPy的随机数函数 NumPy的统计函数 NumPy的梯度函数 ...
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2017-06-14 14:27:41
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为了跟上所谓“大数据”技术的脚步，从两年前开始着手实践各种SQL-on-Hadoop技术，从最初的Hive，到SparkSQL，再到Impala，进行了一系列ETL、CDC、多维数据仓库、OLAP的实...
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2017-05-10 23:12:55
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按五个方面进行优化。1、维度设计 良好的维度设计是建制Cube最重要的方面。根据最终用户的业务需求，设计维度正确的属性、属性关系及层次结构。 1.1 避免只有单个维度的多维数据集 1.2 避免建立多个维度，而这些维度只有单个属性，请考虑统一这些维度 1.3 键属性（KeyColumns）的键列保证成 ...
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2017-02-28 15:20:49
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7.3 岭回归 7.3.1 验证多重共线性 7.3.2 岭回归理论 7.3.3 岭际分析 7.3.4 k值的判断 7.3.5 辅助函数 （1）导入多维数据集：加载数据集 （2）标准化矩阵数据集 （3）绘制图形 7.3.6 岭回归实现与K值确定 参考资料：郑捷《机器学习算法原理与编程实践》 仅供学习研 ...
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2017-02-20 12:35:41
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雷达图的作用 雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者提供有益的信息。雷达图一般用于成绩展示、效果对比量化、多维数据对比等等，只要有前后2组3项以上数据均可制作雷达图，其展示效果非常直观，而且图像清晰耐看，而且通过EXCEL 2 ...
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2016-12-15 20:17:57
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