在我们机器学习或者训练深度神经网络的时候经常会出现欠拟合和过拟合这两个问题，但是，一开始我们的模型往往是欠拟合的，也正是因为如此才有了优化的空间，我们需要不断的调整算法来使得模型的表达能拿更强。但是优化到了一定程度就需要解决过拟合的问题了，这个问题也在学术界讨论的比较多。（之前搜了很多有的博客，讲的 ...
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2018-06-07 21:45:47
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现在已经进入了大数据时代，哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
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2018-06-03 23:43:25
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一.规格化设计对的发展历史 在1968年，荷兰教授E.W.Dijkstra提出了“GOTO语句是有害的”观点，指出程序的质量与程序中所包含的GOTO语句的数量成反比，认为应该在一切高级语言中取消GOTO语句。这一观点在计算机学术界激起了强烈的反响，引发了一场长达数年的广泛的论战，其直接结果是结构化程 ...
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2018-05-30 21:07:17
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1、结对项目的案例和论文 学术界、工业界对结对编程已经有不少研究，请阅读至少两篇相关论文或论文，结合自己的切身体会总结一下。 （1）提高效率 结对编程的形式使得代码处于不断地审查过程，每一段代码都由一个人编写，另一个人检查，最大程度上减少了出现bug的可能；两人互相交流，商讨实现方式，遇到问题时，能 ...
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2018-05-22 15:54:16
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https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675 几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是 ...
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2018-05-18 20:07:17
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两个城市之间要进行数据传输，必须通过一个空闲的铜线进行数据传输，但是在20世纪60年代和70年代，两个城市之间的电缆布线都是电话公司承包的，因此租赁少量的线路花费也非常高。为了降低传输花费的成本，最终学术界发展了“存储和转发网络”。从 20世纪60年代到80年代，美国国防部正在投资一个名为ARPAN ...
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2018-05-13 23:11:22
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类型系统的一些概念，众说纷纭，使用上也比较乱。有些东西，甚至不好严格定义。以下算学术界的一种相对“严格”的说法。 1. 先定义一些基础概念 Program Errors trapped errors。导致程序终止执行，如除0，Java中数组越界访问 untrapped errors。 出错后继续执行 ...
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2018-04-02 13:44:00
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近几年随着深度学习技术（deep learning）的发展和推广，在某些领域突破了传统算法的瓶颈，尤其是在计算机视觉方向，自从imagenet2012上AlexNet大杀四方后，短短几年时间，深度学习已经几乎占据了三个视觉顶会（ECCV，CVPR，ICCV）。一时间，无论在学术界和工业界，计算机视觉 ...
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2018-03-23 14:09:30
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Hulu优秀的作者们每天和公式抗争，只为提升你们的技能，感动的话就把文章看完，然后哭一个吧。 今天的内容是 【随机梯度下降法】 场景描述 深度学习得以在近几年迅速占领工业界和学术界的高地，重要原因之一是数据量的爆炸式增长。如下图所示，随着数据量的增长，传统机器学习算法的性能会进入平台期，而深度学习算 ...
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2018-02-27 23:40:05
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概念： Kernel-based Virtual Machine的简称，是一个开源的系统虚拟化模块，自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中。它使用Linux自身的调度器进行管理，所以相对于Xen，其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。 KVM的虚拟化需要 ...
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2018-01-27 15:15:49
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