如果MHA检测到连续发生宕机，且两次宕机间隔不足8小时的话，则不会进行Failover，之所以这样限制是为了避免ping-pong效应。
分类：
数据库 时间：
2020-07-21 11:39:48
阅读次数：
76
<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body "> <p><strong>Broker Configs</strong></p><p> </p><p> </p><table style="width: 800px; ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-20 17:18:44
阅读次数：
72
一、持久化简介 Redis 的数据全部存储在内存中，如果突然出现宕机，数据将全部丢失。为保证数据的安全性，需要将内存中的数据保存到硬盘中，这种保存数据的机制就叫做持久化。持久化使得在 Redis 服务器重启时，可以通过存储在硬盘中的数据恢复到 Redis 服务器关闭前的状态。 根据存储数据的形式，R ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-19 23:29:17
阅读次数：
76
在实际项目中，Mycat服务也需要考虑高可用性，如果Mycat所在的服务器出现宕机，或者Mycat服务故障，需要有备机提供服务，需要考虑Mycat集群。高可用方案：我们可以使用HAProxy+Keepalived配合两台Mycat搭起Mycat集群，实现高可用性。HAProxy实现了Mycat多节点的集群高可用和负载均衡，而HAProxy自身的高可用则可以通过Keepalived来实现。所需环境：
分类：
其他好文 时间：
2020-07-19 11:26:39
阅读次数：
77
1、背景 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。 在常见的分布式系统中，总会发生诸如机器宕机或网络异常（包括消息的延迟、丢失、重复、乱序，还有网络分区）(也就是会发生异 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-17 19:18:46
阅读次数：
62
1、背景 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一，其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致。 在常见的分布式系统中，总会发生诸如机器宕机或网络异常（包括消息的延迟、丢失、重复、乱序，还有网络分区）(也就是会发生异 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-17 16:10:33
阅读次数：
63
我们都知道redis是内存数据库，数据都存储在内存当中，当redis服务宕机了，就没有可用的服务了，请求数据就会失败，所以我们需要搭建多个服务（集群），当单个服务崩溃后，其他服务选择一个替代死掉的服务，继续工作。提高程序的稳定性。废话不多说了。 将压缩包解压然后复制，总共3份，我们搭建1主2从模式， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-16 20:59:04
阅读次数：
107
动态伸缩， 根据流量增加或减少机器 灾备 ，如果宕机了 consul 获取所有rpc请求地址，并实时检测 (服务发现机制) 每个服务启动的时候，就会把所有服务注册到consul 为什么不用负载均衡，服务就几百个。consul 可以做自动选举。consul可以做集群。 consul 基于go语言， c ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-11 22:45:05
阅读次数：
76
早上10点，业务反馈服务器502无法访问，查询所有的WEB服务器、缓存、数据库都是可以连接的。但是MySQL查询一致卡住，为尽快恢复业务，直接重启数据库操作，此时业务恢复。开始找原因:1.查看mysql错误日志,都是这样的。2020-07-0810:10:140[Note]EventScheduler:Killingtheschedulerthread,threadid72020-07-0810:
分类：
数据库 时间：
2020-07-09 09:26:24
阅读次数：
107
如果Redis的读写请求量很大，那么单个实例很有可能承担不了这么大的请求量，如何提高Redis的性能呢？你也许已经想到了，可以部署多个副本节点，业务采用读写分离的方式，把读请求分担到多个副本节点上，提高访问性能。要实现读写分离，就必须部署多个副本，每个副本需要实时同步主节点的数据。Redis也提供了完善的主从复制机制，使用非常简单的命令，就可以构建一个多副本节点的集群。同时，当主节点故障宕机时，我
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 09:14:59
阅读次数：
68
