"知乎原链" 5. "Data Structures" 中的第一个例程: 大多数读者也许都认为这些字符串和数字并没有特别意义. 如果真是这样, 这个例程还不如用 之类来的一目了然, 省去多余的猜度. 不巧发现"guido"是Python创作者的名字(Guido van Rossum), 就觉得不该这 ...
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编程语言 时间：
2019-03-08 09:44:37
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tensorflow 已经发布了 2.0 alpha 版本，所以是时候学一波 tf 了。官方教程有个平面拟合的类似Hello World的例子，但没什么解释，新手理解起来比较困难。 所以本文对这个案例进行详细解释，对关键的numpy, tf, matplotlib 函数加了注释，并且对原始数据和训... ...
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2019-03-07 16:19:07
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刚刚看sumo的官方教程，有一段代码是生成配置文件，发现python中的print函数也可以写文件。 其中三引号的作用之前文章写过，是为了保证代码中的换行效果能正常导出 ...
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编程语言 时间：
2019-02-19 11:52:38
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译者： "ETCartman" 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不是我们想要的效果. 在自然语言处理 (NLP, Natural Language Processing) 中, 序列模型是一个核心的概念. 所谓序列模型, 即输入依赖于时间信 ...
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2019-02-10 12:24:22
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译者： "yportne13" 作者 : "Nathan Inkawhich" 编辑 : "Teng Li" 在这篇教程中我们会展示如何使用 Amazon AWS 的两个多路GPU节点来设置，编写和运行 PyTorch 1.0 分布式训练程序。首先我们会介绍 AWS 设置, 然后是 PyTorch ...
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2019-02-10 12:15:42
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译者： "冯宝宝" 作者 : "Ghassen HAMROUNI" 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 "DeepMind paper" 阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网络是对任何空间变换的差异化关注的概括。空间变换器网络（简称STN ...
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2019-02-03 15:36:30
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译者： "冯宝宝" 在本教程中，我们将介绍如何使用ONNX将PyTorch中定义的模型转换为ONNX格式，然后将其加载到Caffe2中。一旦进入Caffe2，我们就可以运行模型来仔细检查它是否正确导出，然后我们展示了如何使用Caffe2功能（如移动导出器）在移动设备上执行模型。 在本教程中，你需要安 ...
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2019-02-03 15:36:18
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译者： "bdqfork" 作者 : "Alexis Jacq" 简介 本教程主要讲解如何实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 "Neural Style 算法" 。Neural Style或者叫Neural Transfer， ...
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2019-02-03 15:35:43
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译者： "cangyunye" 作者: "Nathan Inkawhich" 如果你正在阅读这篇文章，希望你能理解一些机器学习模型是多么有效。现在的研究正在不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。然而，在设计和训练模型中经常会忽视的是安全性和健壮性方面，特别是在面对欺骗模型的对手时。 本教程将提高 ...
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2019-02-03 15:35:29
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译者： "cangyunye" 作者: "Matthew Inkawhich" 本教程将介绍如何是 模型转换为PyTorch可用的前端混合Torch脚本。 我们要转换的模型是来自于聊天机器人教程 "Chatbot tutorial" . 你可以把这个教程当做Chatbot tutorial的第二篇章 ...
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2019-02-03 15:35:08
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