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搜索关键字:展望    ( 593个结果
软件工程展望
首先、谈谈对软件工程这门课程的理解。什么是软件工程?顾名思义,是一门与软件和工程学相关的课程。软件工程核心是什么?其核心在与了解软件的生产过程及软件的具体实现过程。软件工程的为什么是工程,有软件不就好了吗?工程二字表明软件工程是由一个团队去开发,维护,每个人既各自为战,又相互依存,而不是一个人单打独 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-13 13:45:22    阅读次数:122
千万级别的数据库优化
前言 平时在写一些小web系统时,我们总会对mysql不以为然。然而真正的系统易用应该讲数据量展望拓展到千万级别来考虑。因此,今天下午实在是无聊的慌,自己随手搭建一个千万级的数据库,然后对数据库进行一些简单的CRUD来看看大数据情况下的CRUD效率。 结果发现,曾经简单的操作,在数据量大的时候还是会 ...
分类:数据库   时间:2019-06-13 00:49:07    阅读次数:150
人工智能之问
人工智能的出现,给生活带来了很多的变化,机器人也替代了很多的工作岗位。人工智能的发展,给我们带了很多的疑问。人工智能会影响哪些行业?人工智能是否会取代人类?人工智能会给各行各业带来什么新的变革?人工智能还有哪些难点和展望?……接下来,带着这些问题,来看看这篇文章吧。什么是人工智能?世界是一本书,而不了解人工智能的人只读了其中的一页。人工智能简称:AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理
分类:其他好文   时间:2019-05-28 11:13:34    阅读次数:161
轻量化卷积神经网络模型总结by wilson(shffleNet,moblieNet,squeezeNet+Xception)
提高网络的效率和减少网络参数、计算量是CNN网络发展的重要方向,这篇总结主要介绍squeezeNet、mobileNet、xception、shuffleNet。这四个模型的操作有类似的处理方式,也有互相值得借鉴的地方。下面将对这四个模型进行介绍,然后最后做一个总结分析以及展望。 ...
分类:Web程序   时间:2019-05-25 22:51:11    阅读次数:379
人类无法感知理解的机器知识在爆发增长:4.5星|王维嘉《暗知识》
关于人工智能的科普。包括技术原理、商业应用的现状与展望、人工智能未来发展等方面。 作者在斯坦福的博士导师是神经网络鼻祖之一,书中对人工智能原理的介绍比较深入。 对人工智能的商业应用,书中花了比较多的篇幅说自动驾驶,看得出来作者在这个领域有比较深入的研究。其他许多领域如医疗、金融、翻译、科研、写作、绘 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-15 12:31:25    阅读次数:182
QAD 2019年亚太区用户大会
尊敬的阁下您好回顾过往,在智能制造的道路上,感谢您的支持与信任让QAD伴您同行。展望未来,期待与您一同探索制造业的数字化转型之路,开启智能“云”制造未来。6月12-13日,QAD2019年亚太区用户大会正式开启,我们诚挚的邀请您加入此次安徽黄山之旅,攀奇山,步云海,开始为期两天的年度客户盛会!此次大会的主题将围绕工业4.0时代的智能制造以及QAD“中国云”的部署展开,旨在减少不确定性,提高交付绩效
分类:其他好文   时间:2019-04-12 20:41:47    阅读次数:227
阶段性总结(一)
阶段性总结一
分类:其他好文   时间:2019-03-23 20:57:45    阅读次数:155
[springboot]综合测评系统-(一)项目展望
摘要:这是第一篇博客。技术内容很少。看法态度比较多。 文章目录 废话 项目前身 项目功能(模块) 实体类设计(数据库) 所谓RESTful风格 返回结果 总结 <!--这是废话的部分--> 给自己立下一个一周一个博客的目标! 说起这个博客,每次看到别人技术大牛或者和我一样的菜鸟分享博客的时候,就有种 ...
分类:编程语言   时间:2019-03-19 23:29:01    阅读次数:303
从“扫月亮”到“扫福字”,扒一扒背后的支付宝AR框架体系
承智关于支付宝AR框架体系和实践的分享主要分为以下三个部分: 1. 支付宝AR框架体系 2. AR实践案例分享 3. 总结和展望 在本次分享中,来自蚂蚁金服支付宝多媒体技术部猎鹰团队的技术专家承智为大家解密了支付宝AR红包背后的技术。在他的演讲中首先分享了支付宝对于AR技术需求的一些特点,之后分享了 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-13 16:50:35    阅读次数:183
第四范式涂威威:AutoML技术现状与未来展望
以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结。 1.机器学习定义 《西瓜书》中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能。(这里的经验一般是指数据) Mitchell在《Machine Learning》一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量。(如下 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-12 12:25:44    阅读次数:205
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