1、 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类：分类是一种有监督的算法，是在已经有目标分类的情况下对数据进行类别判断（朴素贝叶斯算法）。而聚类是一种无监督算法，是在建立模型之前还没有目标分类，将特征相似的数据自动聚为一类的算法（KMeans聚类算法）。 有监督学习和 ...
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2018-11-22 12:29:05
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Struts 2 简介 Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互。 Struts 2是Struts的下一代产品，是在 struts 1和WebWork的技术 ...
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2018-11-17 17:55:43
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Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互。 Struts 2是Struts的下一代产品，是在 struts 1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的 ...
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2018-11-17 17:50:41
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1）：struts2 的基本概念： 1-1）：Struts2 是什么？ 1、Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互。 2、Struts 2是Struts的 ...
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2018-11-15 17:19:57
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欠拟合与过拟合概念 欠拟合与过拟合概念 图3-1 欠拟合与过拟合概念演示 通常，你选择让交给学习算法处理的特征的方式对算法的工作过程有很大影响。如图3-1中左图所示，采用了y = θ0 + θ1x的假设来建立模型，我们发现较少的特征并不能很好的拟合数据，这种情况称之为欠拟合(underfitting... ...
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2018-11-04 17:10:10
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昨天配置了tensorflow的gpu版本，今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容：下载IMDB数据集，显示数据（将数组转换回评论文本），准备数据，建立模型（隐层设置，优化器和损失函数的配 ...
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2018-11-04 01:41:18
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半监督学习 事实上，未标记样本虽然未直接包含标记信息，但若它们与有标记样本是从同样的数据源独立同分布采样而来，则它们所包含的关于数据分布的信息对建立模型将有很大的益。下图给出了一个直观的例子，若仅基于图中的一个正例和一个反例，则由于待判别样本恰位于两者正中间，大体上只能随机猜测；若能观察到图中的未标... ...
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2018-10-26 22:14:25
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查询操作是Django的ORM框架中最重要的内容之一。我们建立模型、保存数据为的就是在需要的时候可以查询得到数据。Django自动为所有的模型提供了一套完善、方便、高效的API，一些重要的，我们要背下来，一些不常用的，要有印象，使用的时候可以快速查找参考手册。 本节的内容基于如下的一个博客应用模型： ...
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2018-09-30 12:49:01
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Struts2是什么? Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架，它本质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互Struts2的使用优势(表面):1.自动封装参数2.参数校验3.结果的处理(转发|重定向)... ...
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2018-09-06 23:05:04
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第1章 网络基础 1.1 什么是网络 解决计算机通讯的需求 实现计算机信息可以传递 保证我们的各种设备可以互相通信/交流 1.2 计算机之间如何通信 主机之间实现通讯基本要求（三要素） ①.需要在两台主机之间建立物理连接，物理连接的方式有网线 光纤线 wifi 蓝牙，将这些方式统称为介质； ②.两台 ...
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2018-08-29 20:31:21
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