陈某在B站上面搜索了监督学习和非监督学习 看完了一段40分钟左右介绍非监督学习算法中介绍期望最大算法（EM算法）的教学视频 也顺带又复习了一遍二项分布以及标准正态的概率密度 极大似然估计的计算方法 了解了算法背景 极大似然估计存在局限性 1.需要事先假定假定数据分类 2.假设的数据分布与真实的数据分 ...
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2019-12-23 20:39:21
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RAID 磁盘冗余阵列 目的：提高可用性，读取速度，安全性 通过多盘的协作来达到这一指标 但是不经济，提高了公司的支出。除非认为，数据大于费用 RAID的种类 RAID0 数据分布在不同的两块盘上，读取速度快，但是一块损坏另一块也损坏。 RAID1 数据分布在相同的两块盘上，无损备份。 RAID5 ... ...
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2019-12-18 23:53:59
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作为明星产品，杉岩海量对象存储(SandStoneMOS)在企业级市场顺势推出后，即受到了广泛的认可和接纳，它在众多企业级用户的场景中具备独特的价值属性，例如：海量小文件的访问性能保障、分支总部间的信息高速分发、数据中心级的双活或多活容灾等等，都让用户在面临PB级甚至EB级规模的非结构化数据存储时，有了一个全新的兼顾成本和服务的选择。SandStoneMOS在接口兼容性、数据安全性、业务高可用、全
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2019-12-18 17:49:18
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Fusionstorage Fusionstorage的逻辑架构 Mdc:元数据控制，实现对分布式集群的状态控制，以及控制数据分布式规则，数据重建规则等，mdc默认部署在3个节点的zk盘上，形成mdc集群。 Vbs:虚拟块存储管理组件，负责元数据的管理，提供分布式集群接入点服务，每个节点上默认部署一 ...
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2019-12-17 13:34:37
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13聚类分析和判别分析 聚类分析 什么是聚类分析？ 聚类：数据对象的集合 在同一集群内彼此相似 与其他集群中的对象不同 聚集分析 将一组数据对象分组为群集，即为分组 聚类是无监督的分类：没有预定义的类。 典型应用 作为了解数据分布的独立工具。 作为其它算法的预处理步骤 什么是好的聚类？ 良好的聚类方 ...
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2019-12-11 21:06:41
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本节描述如何在数据库中计算查询。在ClustrixDB中，我们跨节点切片数据，然后将查询发送到数据。这是数据库的基本原则之一，它允许随着添加更多节点而几乎线性地扩展。 有关如何分布数据的概念，请参阅数据分布，因为本页假定您理解这些概念。需要记住的主要概念是，表和索引是跨节点划分的，并且每个表和索引都 ...
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2019-12-10 15:20:02
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一、分布式数据库存储 在前面的章节；GreenPlum数据库是分布式架构数据库；表的数据分布在segment节点。那么表的数据根据什么策略来分布的？ GreenPlum数据库性能依赖于跨数据节点均匀分布 二、分布策略 在GreenPlum数据库在创建表时可以指定分布策略：哈希分布(DISTRIBUT ...
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2019-12-04 13:26:37
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多表联合查询 当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询1、SQL92方式2、SQL99方式 SQL92方式 1、笛卡尔积:将多个表的数据进行一一对应，所得到结果为多表的笛卡尔积。 结果的数量为所有表的数量的乘积。 select * from emp,dept 2、等值连接筛选 概念：先做表的笛 ...
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数据库 时间：
2019-12-04 01:33:43
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聚类（Cluster analysis ） 定义：根据数据的特征找出数据间的相似性，将相似的数据分成一个类。 作用：作为一个独立的工具对数据分布进行分析 可以作为其他算法（如分类等）的预处理步骤 Pattern Recognition Spatial Data Analysis Image Proc ...
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2019-12-03 14:17:41
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一：Ceph基础介绍Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。Ceph相比其它存储的优势点在于它不单单是存储，同时还充分利用了存储节点上的计算能力，在存储每一个数据时，都会通过计算得出该数据存储的位置，尽量将数据分布均衡，同时由于Ceph的良好设计，采用了CRUSH算法、HASH环等方法，使得它不存在
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2019-11-30 12:05:24
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