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搜索关键字:数理统计    ( 224个结果
各项概念解释和用途
1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数,用字母D表示。在概率论和数理统计中,方差(Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-30 16:23:41    阅读次数:193
MATLAB中的概率论与数理统计
概率论与数理统计 产生随机数 + binornd + poissrnd + exprnd + unidrnd + normrnd 概率密度函数(pdf) + binopdf + poisspdf + geopdf + unidpdf + normpdf + exppdf + chi2pdf: 卡方分 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-24 22:01:47    阅读次数:137
进入数据分析行业需要学习什么技能?
很多人看到了数据分析的广阔前景以及非常优厚的待遇,于是拼命想钻进数据分析这个行业。于是很多人开始疑惑了,进入数据分析行业需要学习什么技能呢?这个问题并不难回答,一般来说,数据分析需要学习统计知识和数据库知识以及编程的知识,只有学会了这些知识才能够做到入门数据分析这个行业。下面就由小编为大家详细分析一... ...
分类:其他好文   时间:2018-12-05 14:26:11    阅读次数:132
方差分析
方差分析是研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有显著影响,从而找出较优的试验条件或生产条件的一种数理统计方法。 方差分析按 影响分析指标 的因素(自变量)个数的多少 ,分为单因素、多因素方差分析; 方差分析按分析指标(因变量) 的个数的多少, 分为一元、多元方差分析。 详细说,多因素方差分 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-02 12:58:37    阅读次数:173
机器学习需要的数学总结
数学知识 数学知识总括 微积分(高等数学) 线性代数 概率论与数理统计 凸优化 微积分 微积分学,数学中的基础分支。内容主要包括函数、极限、微分学、积分学及其应用。函数是微积分研究的基本对象,极限是微积分的基本概念,微分和积分是特定过程特定形式的极限 微积分/高等数学。在机器学习中,微积分主要用到了 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-01 15:12:53    阅读次数:137
【数理统计学习】统计假设检验
统计假设检验可分为 参数假设检验 和 非参数假设检验 两大部分。 当 总体分布形式已知 ,检验的目的是对总体的参数及其性质作出判断,则称这种检验为 参数假设检验 。 若 总体分布形式未知 ,需对总体分布函数形式或总体之间的关系进行推断,则称为 非参数假设检验 。 显著性检验 :先提出假设,然后作出否 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-27 10:11:16    阅读次数:265
《高等数学第七版》《线性代数(第六版)》《概率论与数理统计(浙大四版)》全套考研教材及解析PDF
资源链接:https://pan.baidu.com/s/1bxEFcGAqAx2iBA9dxKyr5Q考研数学全套基础教材及习题全解数学备考建议:推荐直接看《张宇36讲》,然后结合基础教材《概率论与数理统计(浙大四版)》《同济高等数学第七版》以及《同济线性代数(第六版)》进行理解。看张宇的视频是必不可少的,近三年的均可,因为基础内容是一样的。王式安的红皮复习全书可读性有点差,李正元的复习全书又太
分类:其他好文   时间:2018-11-22 00:28:47    阅读次数:739
均值(average)与期望(mean)
显然二者不是同一个东西。 平均值属于《数理统计》的范畴,期望属于《概率论》的范畴。英语中平均值写作average,均值写作mean。 期望的描述引述陈希孺院士《概率论与数理统计》如下: 数学期望常称为“均值”,即“随机变量取值的平均值”之意,当然这个平均,是指以概率为权的加权平均。……数学期望是由随 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-22 00:09:19    阅读次数:1667
考研数学基础教材免费分享
考研数学基础教材免费分享整理了《概率论与数理统计(浙大四版)》《同济高等数学(第七版)》《同济线性代数(第六版)》三本书的教材和配套习题全解!资源链接:https://pan.baidu.com/s/1nicM7Pq9QguszuuMJCCOxA
分类:其他好文   时间:2018-11-13 00:06:19    阅读次数:188
Make your own neural network(Python神经网络编程)一
这本书应该算我第一本深度学习的代码入门书了吧,之前看阿里云云栖社和景略集智都有推荐这本书就去看了, 成功建立了自己的第一个神经网络,也了解一些关于深度学习的内容,再加上这学期的概率论与数理统计的课, 现在再来看李大大的机器学习课程,终于能看懂LogisticsRegression概率那部分公式!不至 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-07 00:47:36    阅读次数:253
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