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私董会行业的总设计师
课程概述 本课程是中国私董传播第一人,被称为“私董会行业的总设计师”,私董功场创始人兰刚老师授课,共3学时。 私董会就是创造一个场域,一套机制,让企业家和团队一起,通过共同决策、形成方案、快速落实,实现企业敏捷发展的效果。 课程目标 本课程通过介绍私董会的运作机制,让学习者能够实现在有限的时间里用最 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 15:27:42    阅读次数:0
Webstorm关闭自动更新
File—Setting—Appearance&Beha—System Setting—Updates 取消勾选Automatically check updates 复选框 ...
分类:Web程序   时间:2021-07-02 15:25:29    阅读次数:0
二叉树的前、中、后序排列
import lombok.*; /** * @author: Small sunshine * @Description: * @date: 2021/6/30 8:05 下午 */ public class SortTree { public static void main(String[] ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 17:04:50    阅读次数:0
Linux 命令
ls ls -a 显示指定目录下所有目录与文件,包括隐藏文件 -l 以列表的方式显示文件的详细信息 -h 配合-l以人性化的方式显示文件大小 隐藏文件和隐藏文件夹是用来配置应用的。 通配符的使用 * 代表任意个数个字符? 代表任意一个字符,至少一个[] 表示可以匹配字符族中的任意一个 [abc] 匹 ...
分类:系统相关   时间:2021-07-01 16:57:59    阅读次数:0
操作系统(Operating Systems: Internals and Design Principles)
chapter 01 计算机系统概述 空间局部性(spatial locality)和时间局部性(temporal locality)的区别 时间局部性(temporal locality) 最近被引用的存储单元在未来会被多次引用(通常在循环中)。 空间局部性(spatial locality) 如 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:54:19    阅读次数:0
0阶段-第二题-生成树与LCA
缓缓加速 第二日,生成树与LCA 从上至下知识点对应为: 1-3、最小生成树(MST),prim或kruskal算法 4、求多颗最小生成树(或许这么称呼不太严谨),kruskal算法 5、最大瓶颈生成树(MBST),prim或kruskal算法 6、LCA,树上倍增 7、最大生成树+LCA,树上倍增 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:51:09    阅读次数:0
winform 使用Thread.Sleep界面卡死 使用 Application.DoEvents 方法防止UI假死
#region 毫秒延时 界面不会卡死 public static void Delay(int mm) { DateTime current = DateTime.Now; while (current.AddMilliseconds(mm) > DateTime.Now) { Applicati ...
分类:移动开发   时间:2021-07-01 16:29:40    阅读次数:0
Java操作SQL数据库(JDBC)
0.引入驱动jar包 使用jdbc进行具体操作前,需要引入相关数据库的jar包, 或者使用mave管理依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> <dependency> <groupId>mys ...
分类:数据库   时间:2021-07-01 16:28:37    阅读次数:0
Grafana ES数据源 0~8h数据丢失问题
一个比较老的问题了,因在Grafana界面上查询es数据时,传递的时间范围参数并不是浏览器本地时区(如CST),导致查询不到当天0~8h的数据: https://github.com/grafana/grafana/issues/16765 解决方法: 先去grafana官网上找下我们这个版本的源码 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-01 16:27:31    阅读次数:0
【推荐算法】特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)
特征域感知因子分解机(Field-aware Factorization Machines,FFM)主要解决了FM的以下几个痛点: 更准确的特征embedding表达。FM中,每个特征只由一个embedding向量表达,这样虽然能增强模型的泛化性能,但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_ ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:43:01    阅读次数:0
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