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搜索关键字:有序性    ( 294个结果
1分钟搞定 MyISAM与InnoDB的索引差异
B+树,它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构:(1)很适合磁盘存储,能够充分利用局部性原理,磁盘预读;(2)很低的树高度,能够存储大量数据;(3)索引本身占用的内存很小;(4)能够很好的支持单点查询,范围查询,有序性查询;数据库的索引分为主键索引(PrimaryInkex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢
分类:数据库   时间:2020-01-13 00:54:56    阅读次数:97
分布式场景下Kafka消息顺序性的思考
如果业务中,对于kafka发送消息异步消费的场景,在业务上需要实现在消费时实现顺序消费, 利用kafka在partition内消息有序的特点,消息消费时的有序性。 1、在发送消息时,通过指定partition hash 2、consumer 消费消息时,需要使用亲缘性线程池进行消费,才能实现消息的基 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-04 14:13:35    阅读次数:90
Java内存模型之有序性问题
本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结。由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅。 "并发编程系列博客传送门" 前言 之前的文章中讲到,JMM是内存模型规范在Java语言中的体现。JMM保证了在多核CPU多线程编程环境下,对共享变量读写的原子性、可见性和有序性。 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-30 16:00:50    阅读次数:94
全面了解 Java 原子变量类
?? 本文以及示例源码已归档在 "javacore" 一、原子变量类简介 为何需要原子变量类 保证线程安全是 Java 并发编程必须要解决的重要问题。Java 从原子性、可见性、有序性这三大特性入手,确保多线程的数据一致性。 确保线程安全最常见的做法是利用锁机制( 、`sychronized`)来对 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-27 20:16:10    阅读次数:87
Java 内存模型
?? 本文以及示例源码已归档在 "javacore" Java 内存模型(Java Memory Model),简称 JMM 。 JVM 中试图定义一种 JMM 来 屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果 。 一、物理内存模型 物理机遇到 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-26 13:09:50    阅读次数:87
一个解释volatile关键字作用的最好的例子
闲话少叙,上代码 测试结果,出现两种情况: 1.INIT_VALUE被volatile关键字修饰时,READER线程是可以感知到UPDATER的变化 2.INIT_VALUE缺少volatile关键字修饰时,READER线程感知不到UPDATER的变化 volatile可以保证内存可见性,有序性,不 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-26 09:24:44    阅读次数:89
(Java多线程系列七)Java内存模型和线程的三大特性
Java内存模型和线程的三大特性 多线程有三大特性:原子性、可见性、有序性 1、Java内存模型 Java内存模型(Java Memory Model ,JMM),决定一个线程对共享变量的写入时,能对另一个线程可见。从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程之间的共享变量存储在主 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-25 15:59:38    阅读次数:67
Python 核心技术与实战 --02 字典和集合
什么是字典?字典是一系列由键(key) 和 值(value) 配对组成的元素集合,在python3.7+ , 字典被确定为有序(注意在3.6 中,字典有序是一个implementation detail, 在3.7 才正式成为语言特性),而在3.6 无法100% 保证有序性,而在3.6 之前是无序的 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-24 12:03:26    阅读次数:89
Java内存模型之可见性问题
前言 之前的文章中讲到,JMM是内存模型规范在Java语言中的体现。JMM保证了在多核CPU多线程编程环境下,对共享变量读写的原子性、可见性和有序性。 本文就具体来讲讲JMM是如何保证共享变量访问的可见性的。 什么是可见性问题 我们从一段简单的代码来看看到底什么是可见性问题。 上面的列子中,一个线程 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-23 16:54:45    阅读次数:89
使用BulkLoad从HDFS批量导入数据到HBase
在向Hbase中写入数据时,常见的写入方法有使用HBaseAPI,Mapreduce批量导入数据,使用这些方式带入数据时,一条数据写入到HBase数据库中的大致流程如图。数据发出后首先写入到雨鞋日志WAl中,写入到预写日志中之后,随后写入到内存MemStore中,最后在Flush到Hfile中。这样写数据的方式不会导致数据的丢失,并且道正数据的有序性,但是当遇到大量的数据写入时,写入的速度就难以保
分类:其他好文   时间:2019-12-23 11:44:43    阅读次数:247
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