一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-30 18:01:24
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?常见基本排序 选择排序 ? 基本思路：从第一位开始标记，每次选出最小数字与标记位交换 代码实现： private static void selectSort(int[] arr) { if(arr == null || arr.length < 2){ return; } for (int i ...
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2021-06-30 17:58:34
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1 支持向量机分类器是如何工作的 2 支持向量机原理的三层理解 3 sklearn中的支持向量机 ...
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2021-06-30 17:55:58
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恢复内容开始 算法期末考试复习题 XD专用 program 2 1、归并排序在最差最好平均情况下的时间复杂度分别是多少？ 答案：nlgn nlgn 2、(判断) 归并排序的空间复杂度是O(1)? （判断） 答案：false 应该是 O(n) 3、优先队列提取最大元素的算法时间复杂度？（用O表示） 答 ...
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2021-06-29 15:31:00
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迪克斯特拉 最小权重路径 示例1 """ 需要三个字段：流程图(各个节点)，权重图(启点到各个节点)，父节点(各个节点)，是否处理过的一个数组 """ graph = {} graph['start'] = {} graph['start']['a'] = 6 graph['start']['b'] ...
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2021-06-29 15:19:12
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第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型 ...
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2021-06-29 15:17:58
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贪婪算法：每步都采取最优的做法，最终得到的就是全局最优解 """ 贪婪算法 覆盖所有的州，最小集合 方法： （1）选出一个广播，它覆盖了最多的未覆盖州，即便广播台覆盖了一些已经覆盖的州，也没有关系 （2）重复第一步，知道所有的州都被覆盖 """ states_needed = set(['mt', ...
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2021-06-29 15:16:44
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一、简介 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由 ...
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2021-06-28 20:59:18
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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即使是在同一数据集的同一张图像上，在不同时刻运行ORB-SLAM3，提取的特征点位置或数量都会存在一定随机性。比如我们要在第0帧上提取10000个特征点，第一次运行时，系统提取了10002个，第二次运行可能就变成了10004个。虽然这种微小的差异不会对系统运行产生影响，但会给调试带来不便。我们希望， ...
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2021-06-28 20:57:11
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