import pandas titanic = pandas.read_csv("titanic_train.csv") # 读取数据 # titanic.head() print titanic.describe() # 每一列的统计 从上图中可以看到，age字段有缺少值，可以用平均值进行填充 t... ...
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2017-11-22 13:10:41
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下面我们再来看看各种舱级别情况下各性别的获救情况 得到下图 下面再看看大家族对结果有什么影响 PassengerId SibSp Survived 0 0 398 1 210 1 0 97 1 112 2 0 15 1 13 3 0 12 1 4 4 0 15 1 3 5 0 5 8 0 7 Pas ...
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2017-11-20 17:47:20
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大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合 ...
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2017-11-10 20:36:32
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先引入包，一般EDA需要引入如下包： 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import seaborn as sns 5 plt.style.use('fivethirtyeig ...
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2017-10-28 20:29:32
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楔子我是在2013年底第一次听说Spark，当时我对Scala很感兴趣，而Spark就是使用Scala编写的。一段时间之后，我做了一个有趣的数据科学项目，它试着去预测在泰坦尼克号上幸存。对于进一步了解Spark内容和编程来说，这是一个很好的方式。对于任何有追求的、正在思考如何着手Spark..
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2017-09-29 19:38:19
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现有数据维度：PassengerId survival 生存 0 = No, 1 = Yespclass 票类 社会经济地位，1 = Upper, 2 = Middle, 3 = Lowersex 性别 Age 年龄 sibsp 兄弟姐妹/配偶在泰坦尼克号上 parch 父母/孩子在泰坦尼克号上 t ...
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2017-07-24 19:11:44
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原文链接 摘要： ◆ ◆ ◆ 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中，Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术，Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念，从这里开始一定没错，因为该数据集只有 4 列 150 行。 ◆ ◆ ◆ 菜鸟入 ...
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2017-06-27 20:02:10
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package kaggle import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SparkSession} import or... ...
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2017-05-26 16:38:01
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1 、放弃 把握的反面就是放弃，选择了一个机会，就等于放弃了其他所有的可能。当新的机会摆在面前的时候，敢于放弃已经获得的一切，这不是功亏一篑，这不是半途而废，这是为了谋求更大的发展空间；或者什么都不为，只因为喜欢这样做，因为，年轻就是最大的机会。人，只有在三十岁之前才会有这个胆量，有这个别资本，有这 ...
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2017-05-13 16:59:23
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本文由 meelo 原创，请务必以链接形式注明 本文地址，简书同步更新地址 一对一的项目辅导是优达学城(udacity)纳米学位的一大亮点。本文将简要介绍优达学城机器学习工程师纳米学位的6个项目。项目覆盖了机器学习的主要领域，包括回归分析、分类、聚类、增强学习及深度学习。 项目 0: 预测泰坦尼克号 ...
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2016-11-28 20:28:19
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