BRIEF是对已检测到的特征点进行描述，它是一种二进制编码的描述子，摈弃了利用区域灰度直方图描述特征点的传统方法，大大的加快了特征描述符建立的速度，同时也极大的降低了特征匹配的时间，是一种非常快速，很有潜力的算法。...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-16 17:02:46
阅读次数：
6245
前言 在机器学习经典算法中，决策树算法的重要性想必大家都是知道的。不管是ID3算法还是比如C4.5算法等等，都面临一个问题，就是通过直接生成的完全决策树对于训练样本来说是“过度拟合”的，说白了是太精确了。由于完全决策树对训练样本的特征描述得“过于精确” ,无法实现对新样本的合理分析, 所以此时它不....
分类：
编程语言 时间：
2015-07-11 16:20:16
阅读次数：
220
来源：http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html一种场景特征描述场景特征描述？通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的，以这种思路进行场景描述是不可行的。比如：对于“大街上有一些行人”这个场景，我们必须通过局部特...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-17 17:57:20
阅读次数：
130
颜色和边缘的方向性描述符（Color and Edge Directivity Descriptor，CEDD）本文节选自论文《Android手机上图像分类技术的研究》。CEDD具有抽取特征速度较快，特征描述符占用空间较小的优势。下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析。1.颜色信息CEDD特征结合...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-24 20:23:07
阅读次数：
1258
opencv中sift特征提取的步骤
使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里，并使用drawKeypoints在图中标识出来
SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符，特征描述符是一个矩阵
使用匹配器matcher对描述符进行匹配，匹配结果保存由DMatch的组成的向量里
设置距离阈值，使得匹配的向量距离小于最...
分类：
其他好文 时间：
2015-05-12 13:37:30
阅读次数：
132
原文http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/21047207一、理论1、HOG特征描述子的定义： locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlappi....
分类：
其他好文 时间：
2015-04-25 13:38:14
阅读次数：
174
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:41:09
阅读次数：
155
特征的匹配大致可以分为3个步骤： 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤，在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口，DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量（特征描述符）的提取，而所有特征向量的匹配都继承了Descrip...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-09 12:20:23
阅读次数：
148
上篇文章中，我们获得了人脸的各种表情模式，也就是一堆标注点的形变参数。这次我们需要训练一个人脸特征描述结构，它能够对人脸的不同部位(即“标注点”)分别进行描述，作为后面人脸跟踪、表情识别的区分依据。本次博文的主要内容：
a. 介绍下人脸特征检测器大概有哪些类别
b. 详细介绍随机梯度法，并介绍在人脸团块特征提取时的应用
c. 为了提高训练/跟踪的健壮性，利用上一...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-28 23:06:17
阅读次数：
605
HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-21 19:35:44
阅读次数：
230
