PowerDesigner逆向工程导入MYSQL数据库总结 由于日常数据建模经常使用PowerDesigner，使用逆向工程能更加快速的生成模型提高效率，所以总结使用如下： 首先现在PowerDesigner，这里提供PD16.5版本链接: http://pan.baidu.com/s/1i4SyI ...
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2018-05-07 13:34:43
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www.sohu.com/a/159976204_717210 生成模型：基于联合概率~共生关系判别模型：基于条件概率~因果关系 生成模型之学习数据分布：1)概率密度函数估计 2)数据样本生成 模型目标：训练模型，生成样本模型，学习过程是让两者接近解决问题： 数据缺失-因为可以用生成模型自己生成数据 ...
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2018-04-29 13:33:16
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Inception Score是衡量生成模型的个体特征和整体特征的方法。 个体特征：同一个GAN生成的图片应该属于一个类别，所以我们使用imageNet训练处理的Inception model,对图像进行分类，所以同一类的图像一个在某一类不确定性小，熵比较小。 整体特征：生成的图像要有多样性，即使他 ...
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2018-04-25 21:01:54
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机器学习的任务是从属性X预测标记Y，即求概率P(Y|X)； 有监督学习 training data给了正确的答案即label，任务就是建立相应的模型，训练样本集外的数据进行分类预测。 生成式模型 生成模型学习一个联合概率分布P（x，y） 常见的判别方法有 k近邻法、感知机、决策树、逻辑回归、线性回归 ...
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2018-04-22 12:55:52
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【机器学习】隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏马尔科夫链随机生成的观测序列的过程，属于生成模型。在语音识别，自然语言处理，生物信息，模式识别有广泛的应用。 ...
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2018-03-09 20:36:16
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大部分是问项目相关的。只记住了几个关键的问题。 1、手写快排 2、生成模型与判别模型的区别 分类问题：2种形式： F(x)=y p(y|x) 生成模型：由数据学习联合分布概率p(x,y),然后求出条件概率分布p(y|x) p(y|x) = p(x,y)/p(x) 例如，朴素贝叶斯。 判别模型： 直接 ...
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2018-02-27 23:27:13
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Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后 ...
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2018-02-24 17:56:08
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监督学习可以分为生成方法与判别方法，所学到的模型可以分为生成模型与判别模型。 生成模型 生成模型由数据学习联合概率分布$P(X,Y)$，然后求出条件概率分布$P(Y|X)$作为预测的模型，即生成模型： $$P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}$$ 这样的方法之所以称为生成方法，是因为 ...
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2018-02-07 16:52:22
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一、保存工作空间 二、文件->新建模型 三、新建数据库表 四、修改数据库表名称 五、设置数据库表字段 六、工具->Generate Object-Oriented Model 打开详情页签，去掉“检查模型”和名称转换为编码 打开常规，选择你想要生成的语言，应用并确认 七、语言->Edit Curre ...
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2018-02-07 14:45:00
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第一部分我们介绍在NIPS上启动与推介的针对教授、学者与学生的共享AI合作项目。第二部分对NIPS探讨的递归神经网络、随机或一阶优化及生成模型等三大研究领域做独家解析。第三部分回顾了NIPS的会议情况，并简介了腾讯AI Lab入选的八篇论文。
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2018-01-31 20:16:50
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