第二部分，碎步小阳 1. 基本释义： 在股市中，阴代表了收盘价小于开盘价；阳代表了收盘价高于开盘价。而小阴小阳是最高价和最低价之间的差距很小的意思。小阴（阳）是指波动区间在 1.5% 或以内的线体。 股价连续小阳线爬升，不大涨，收盘价始终保持在5日均线和10日均线之上，且运行很稳定，对于大盘的涨跌似 ...
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2018-12-15 19:45:47
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第一部分，均线粘合 1.基本释义： 均线粘合究其根本，是由均线自身的特点决定的。均线是对价格的平均运算，由此，我们可以知道所谓的均线粘合形态形成的原因其实就是股价经过长期的震荡整理，使得长、短期均线数值接近形成的。从均线的角度看是均线粘合，从形态的角度看，是箱体整理，从筹码分布角度看是筹码高度集中。 ...
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2018-12-15 19:45:29
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腾讯今年股价表现不佳，引来外界很多质疑，但其实同样股价表现不佳的还有阿里巴巴集团。 腾讯股价是从今年1月初巅峰的450多港元，跌到最近的300港元上下，跌去1.44万亿港元差不多1800亿美金市值；而阿里的股价，则是从今年1月初巅峰的200美元跌到最近的150多美元，跌去差不多1200亿美元。 尽管 ...
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2018-11-27 10:10:43
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通俗来说，机器学习是将无预数据转化为价值的方法。 机器学习的价值在于从数据中抽取规律并用来预测未来。 机器学习可以应用于分类问题、回归问题、排序问题和生成问题。 分类问题如图像识别，垃圾邮件识别；回归问题和分类问题类似，不同点在于分类问题给出的是标签，回归问题给出的是数据，如股价预测，房价预测；排序 ...
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2018-11-23 22:00:50
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如果大家去搜索早期的神经网络、SVM的相关论文，会发现不少是做股票预测的。原因很简单，因为似乎我们可以天然地把股票投资的问题看成一个分类问题或者回归问题。回归的角度，我们可以根据之前的历史数据，预测下一个时间点的股价；分类的角度，我们可以根据历史数据，预测下一个时间点股价的正负。看起机器学习的方法可 ...
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2018-11-08 01:13:18
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【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 ...
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2018-10-19 20:47:41
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1. 2018-08 marketplace pricing组，data engineer 我们组负责用machine learning models做实时的用户定价，直接影响Uber营收，利润和成长。可以说，我们组的performance相当程度上影响明年Uber上市的股价。 工作当中需要涉及到的 ...
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2018-09-24 11:28:08
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Dotcom era warning for index funds and ETFs amid great tech sell-off科技股动荡背后的被动押注与价格扭曲 If value investors have been on the rack in recent times, their ...
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2018-09-04 00:16:45
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硕士毕业之前曾经对基于LSTM循环神经网络的股价预测方法进行过小小的研究，趁着最近工作不忙，把其中的一部分内容写下来做以记录。 此次股票价格预测模型仅根据股票的历史数据来建立，不考虑消息面对个股的影响。曾有日本学者使用深度学习的方法来对当天的新闻内容进行分析，以判断其对股价正面性/负面性影响，并将其 ...
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2018-08-25 14:06:37
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Overlap Studies Functions 重叠指标 BBANDS - Bollinger Bands 函数名：BBANDS 名称： 布林线指标 简介：其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股价的波动范围及未来走势，利用波带显示股价的安全高低价位，因而也被称为布林带。 分析和 ...
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2018-08-11 22:35:57
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