在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的...
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2014-11-20 20:14:15
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的.....
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2014-11-20 20:14:08
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由于最近要用到ICF，DPM等新的行人检测算法，找到了开源库CCV http://libccv.org/tutorial/ ，但代码是在linux平台下的，公司机器又不允许自己装双系统，就使用了Visual Box+Ubuntu来进行实现，具体的实现步骤如下：
一、安装VisualBox+Ubuntu
1 下载VisualBox https://www.virtualbox.org/
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2014-11-19 14:15:09
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行人检测(Pedestrian Detection)资源整理...
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2014-11-03 11:35:51
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Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集：行人检测图片，背景复杂WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided.Foreground/Background se...
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2014-10-27 20:57:45
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本文使用TOF摄像头采集到的图像里有深度信息的特点，提出了一种新的深度相关的相似度特征（RDSF）来检测行人。同时，利用深度信息，可以判断人员遮挡的情况，将这种情况考虑进算法，可以同时提升Hog与RDSF的效果。...
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2014-10-20 13:32:14
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Hog算子进行行人检测，是05年在CVPR上发表的经典文章。使用Hog算子提取特征，然后使用SVM来进行分类。...
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2014-10-20 13:29:47
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最近一直在看行人检测的论文，对目前的行人检测做大概的介绍。行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，个人觉得主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。1.行人检测的现状（大概可以...
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2014-08-23 16:39:31
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行人检测在计算机视觉领域的许多应用中起着至关重要的作用,例如视频监控、汽车驾驶员辅助系统、人体的运动捕捉系统等.图像的行人检测方法可以分成两大类:轮廓匹配和表观特征.表观特征又被定义成图像特征空间(也叫做描述算子),它可以分为整体法、局部法、特征点对法. 在整体法中,Papageorgiou和...
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2014-08-23 16:34:11
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序号文章简介论文出处02012年PAMI登的行人检测的综述性文章：pedestrian detection an evaluation of the state of the art作者：Piotr Dollar文中对比了很多最新的行人检测的算法。这篇论文简称为PAMI2012pedestrian ...
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2014-08-23 16:30:41
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