原地址：https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7230668.html 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤 ...
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2019-11-08 16:24:22
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隐马尔科夫模型是一种序列模型，广泛应用于自然语言处理，语音识别，生物信息等领域。 1. 模型的定义与约定： 定义：一个隐马尔科夫模型指的是如下的两个随机序列$I,O$： 1）一个不可观测随机序列：$I=(i_{1},...,i_{T})$, 可以取值状态集合$Q=\lbrace 1,...,K\rb ...
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2019-11-02 00:31:05
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操作系统 ： Unbutu18.04_x64 gcc版本 ：7.4.0 该模型在thch30数据集上测试的错误率只有8.25%，效果还是不错的。 模型下载地址： http://www.kaldi-asr.org/models/m2 选择模型：CVTE Mandarin Model V2 测试文本： ...
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2019-10-26 23:06:48
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这几天上课的时候在想，如果机器能真正做到和人一样做到独立思考的话，那我是不是就可以不用编程了。只要让他学习编程语法的规则，让他知道要开发什么东西，基于计算机强大的数据处理能力，那开发的过程他是不是一下子就能够搞定了。 所以我想了想人和计算机对于思考方式的区别： 人能够思考，能够理解别人说的话，计算机 ...
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2019-10-25 18:49:01
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什么是机器学习？ 机器学习技术的存在，使得人们可以享受强大的垃圾邮件过滤带来的便利，拥有方便的文字和语音识别软件，能够使用可靠的网络搜索引擎，同时在象棋的网络游戏对阵中棋逢对手，而且在可见的将来，我们将拥有安全高效的无人驾驶汽车。 分类： 监督学习（supervised learning）、无监督学 ...
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2019-10-18 10:58:43
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from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有 ...
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2019-10-15 09:47:42
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分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码 笔者工程实践课题是：基于语音识别的智能聊天机器人设计。本题目需要先研究机器学习的基本方法，用TeansorFlow机器学习库，通过Python构建一个基于LSTM循环神经网络的语音识别器。 故此，笔者将选取Tensorflow源码进行分析，分析其 ...
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2019-10-13 15:35:43
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我的工程实践选题为《基于语音识别的智能聊天机器人设计 》，现在，自然语言的人机交互应用广泛，如苹果的Siri、微软的Cortana、Google Now等。传统的web服务提供商，可以通过和用户的“语音机器人”的对话，将用户引导到对应的服务上，语音助手也在今后智能硬件和智能家居的嵌入式应用中扮演重要 ...
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2019-10-13 13:18:37
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我的工程实践题目是语音识别，我在GitHub上找到了一个star数较高的相关项目，地址是： https://github.com/Uberi/speech_recognition 感兴趣的同学也可以去clone一份体验一下。 接下来对代码代码规范和风格进行分析，先看一下它的目录结构 各个文件夹、文件 ...
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2019-10-13 01:07:05
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我的工程实践选题为《基于语音识别的智能聊天机器人设计 》，现在，自然语言的人机交互应用广泛，如苹果的Siri、微软的Cortana、Google Now等。传统的web服务提供商，可以通过和用户的“语音机器人”的对话，将用户引导到对应的服务上，语音助手也在今后智能硬件和智能家居的嵌入式应用中扮演重要 ...
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2019-10-12 23:13:11
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