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编程语言 时间：
2019-02-02 14:14:07
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朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 ...
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2019-01-19 14:25:02
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算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的 ...
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2019-01-17 15:56:24
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算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。 一 ...
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2019-01-17 15:52:13
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210
原文链接： Jack Cui，https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html 一、前言 上篇文章机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识。本篇文章将在此基础上进行扩展，你将看到以下内容： 拉普拉斯平滑 垃 ...
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2019-01-12 12:05:40
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转：http://www.cnblogs.com/swordfall/p/9517988.html 常见分类模型与算法 1. KNN分类算法原理及应用 1.1 KNN概述 K最近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨 ...
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编程语言 时间：
2018-12-08 19:41:03
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import csvfile_path = r'F:\SMSSpamCollectionjs.txt'sms = open(file_path,'r',encoding = 'utf-8')sms_data = []sms_label = []csv_reader = csv.reader(sms, ...
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2018-11-29 11:08:24
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244
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数 ...
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编程语言 时间：
2018-11-22 22:31:36
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196
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习 1）、简述分类与聚类的联系与区别。 分类——分类是根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类——聚类是事先不知道数据会分为几类，通过分析将数 ...
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编程语言 时间：
2018-11-22 22:25:15
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199
一、简述分类与聚类的联系与区别 简述什么是监督学习与无监督学习 聚类：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。 分类：在有一定标准下，知道答案地进行元素分组。 监督学习：按照已知的条件，训练某种学习机器（即得到某种目标函数），使它能够对未知类别的样本进行分类。 无监督学习：实现的目标只是把相似 ...
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编程语言 时间：
2018-11-22 20:57:01
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260
