图 图G由顶点集V和边集E组成，记为G=（V，E），其中V（G）表示图中G中的顶点的集合； E（G）表示图G中顶点之间的关系集合。（|V|表示图中顶点个数，|E|表示图中边的条数） 无向图，有向图：顾名思义就是有无方向，无向图只有度，有向图的度分为入度和出度。 简单图：没有重复的边，复杂图：有重复的 ...
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2020-06-14 23:42:21
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第六章主要学习了：图图的存储方式学了邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵就是二维数组邻接表有三个结构：1：头结点，有data和指向第一个结点的指针，后面就是它连接的结点。2：结点，data和next指针。3：头结点集合成表，头结点【N】边数【】点数【】邻接矩阵优点： 1。易判断两点是否有边 2。易计算点的度 ...
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2020-06-14 23:18:39
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一.图的概念： 1.图、无向图、有向图、完全图 2.度、入度、出度 3.路径：由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列 4.连通图、连通分量（无向图） 5.强连通图、连通分量：极大强连通子图（有向图） 二. 图的存储结构： 1.邻接矩阵 typedef struct { char vexs[maxv ...
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2020-06-14 20:53:21
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第六章图的学习感觉比较侧重阅读和理解代码，而写代码部分占比比较小。所以这一章的总结全都是知识点的整理，是用自己的话来表达自己对代码以及做题过程步骤的理解。 一、图的存储结构 1、邻接矩阵存储 储存时要有顶点数、边数、存储N个顶点的一维数组、N*N的数组来存储权值或体现点与点之间是否有边 2、邻接表存 ...
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2020-06-14 20:32:08
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图的定义 邻接矩阵 结构简单,操作方便 稀疏图将浪费大量的空间 邻接表 （类比 树 孩子表示法？） 操作复杂 注意邻接链表的结构体定义 不要搞混不要被绕晕啊！ 嵌套太多了 有时用指针 还要看清给的int还是char typedef struct ArcNode { int adjvex; struc ...
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2020-06-14 18:36:30
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第六章我们首先学习了图，知道图是由两个集合V（点）和E（边）组成，也知道了有向图和无向图的区别，同时也学习了用如何用邻接矩阵和领接表来表示图。 邻接矩阵： 方便检查任意一堆顶点间是否存在边，方便找任一顶点的所有“邻接点”，方便计算任一顶点的“度”（从改点出发的边数为出度，指向该点的为入度），但存稀疏 ...
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2020-06-14 18:33:53
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思维导图 算法小结 1. 邻接矩阵存储 1 #define MVNum 100 //最大顶点数 2 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 3 typedef int ArcType;//假设边的权值类型为整型 4 5 typedef struct 6 { 7 ...
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2020-06-14 11:08:49
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一、图的概念 （1）图的定义： 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。注意：线性表中可以没有元素，称为空表。树中可以没有结点，叫做空树。但是在图中不允许没有顶点，可以没有边。 （2）图的基 ...
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2020-06-13 21:01:33
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第六章学习的主要内容如下： 这是课后习题的一道题： 1 void DFS_AM(AMGraph G, int v) 2 { //图G为邻接矩阵类型 3 cout << v << " "; //访问第v个顶点 4 visited[v] = true; 5 for(w=G.vexnum-1; w>=0; ...
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2020-06-13 17:45:56
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图可以用邻接矩阵（顶点和顶点矩阵）和邻接表（顶点的链表）两种形式的结构来存储。 还有逆邻接表，顶点依然是头结点，但后续存的是谁指向你的。还有十字链表。。。 漫画：什么是 “图”？（修订版） 图的遍历：DFS,BFS 搞搞清楚！ 漫画：深度优先遍历 和 广度优先遍历 二分图 如果可以用两种颜色对图中的 ...
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2020-06-11 21:25:40
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