人工智能步入金融领域深度专题报告。一:自动报告生成主要运用自然语言处理（NLP）中的两种技术。真正生成报告还需要利用以上技术完成3个步骤：1.处理海量异构数据，2.分析数据3.文章生成。二：人工智能如何辅助量化交易 1. 机器学习：从数字推测模型 ， 2.自然语言处理：把握市场动态, 3. 知识... ...
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2017-05-30 19:33:36
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转载须注明出处：http://blog.csdn.net/minimicall?viewmode=contents，http://cloudtrade.top/ Offer:报价。 bid：买方报价 ask:卖方报价 非常easy的一个类。是PriceData的子类。还记得PriceData有什么吧 ...
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2017-05-06 15:08:44
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转载须要注明：http://blog.csdn.net/minimicall，http://cloudtrader.top/ 这一小节说明一个时间实体Temporal实体，它的代码非常easy。 package org.cryptocoinpartners.schema; import java.u ...
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2017-05-06 13:05:55
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一、python介绍python的创始人为吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）目前python主要应用领域：·云计算·WEB开发·科学运算、人工智能·系统运维·金融：量化交易，金融分析等，作为动态语言的python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛·图形GUIpyt..
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编程语言 时间：
2016-12-20 07:52:44
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2016-12-20 07:52:25
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根据不同的时间段设置滑点与手续费 计算移动平均线 计算指数移动平均线 ...
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2016-11-30 03:48:38
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风险指标数据有利于对策略进行一个客观的评价，主要风险指标包括： 策略收益（Total Returns） 策略年化收益（Total Annualized Returns） 基准收益（Benchmark Returns） 基准年化收益（Benchmark Annualized Returns） 阿尔法（ ...
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2016-11-30 03:35:45
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1. 可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整形索引： 1. 怎样获取所有股票基础数据 2. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ adjusted_net_profit 扣除非经常性损益后的净利润 公式: 扣除非经常性损益 ...
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2016-10-22 18:09:55
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2006年毕业到现在，已经做了十年开发，3年C#，7年C++，顺带5年的股票和期货交易，股指期货量化交易经验。比起当初，少了迷茫，多了务实。没有成功，只是经济和经验上比当初好了些，仍然甜蜜地拼搏在路上，因为有了美丽体贴的妻子，有了可爱的女儿，也为了父母。 过去的7年奠定了整个职业生涯的方向，金融C+ ...
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2016-06-17 23:59:42
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最近在做一个项目，主要是基于股票市场来验证一些model，看看能否做量化交易。那么如何获取数据呢？因为客户这边前期是不想花钱买数据的，只能自己想办法了，从sina和yahoo财经频道爬到一些数据，但是有些数据比较难找，看到了知乎上面的一个帖子，于是就尝试一下。 tushare的介绍。 使用前提，安装 ...
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2016-03-30 22:28:37
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