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搜索关键字:预训练模型    ( 87个结果
caffe + ssd网络训练过程
參考博客:https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码:git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 :cd caffe 3,git checkout ss ...
分类:其他好文   时间:2018-12-20 15:46:29    阅读次数:230
py-R-FCN的caffe配置(转)
参考:https://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/74451443 下载程序,git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git打开py-R-FCN,下载caffegit clone https:// ...
分类:其他好文   时间:2018-12-02 16:47:10    阅读次数:130
[神经网络]一步一步使用Mobile-Net完成视觉识别(四)
1.环境配置 2.数据集获取 3.训练集获取 4.训练 5.调用测试训练结果 6.代码讲解 本文是第四篇,下载预训练模型并训练自己的数据集。 前面我们配置好了labelmap,下面我们开始下载训练好的模型。 http://download.tensorflow.org/models/object_d ...
分类:Web程序   时间:2018-10-29 02:02:57    阅读次数:797
Tensorflow训练和预测中的BN层的坑
以前使用Caffe的时候没注意这个,现在使用预训练模型来动手做时遇到了。在slim中的自带模型中inception, resnet, mobilenet等都自带BN层,这个坑在《实战Google深度学习框架》第二版这本书P166里只是提了一句,没有做出解答。 书中说训练时和测试时使用的参数is_tr ...
分类:其他好文   时间:2018-10-24 12:10:08    阅读次数:889
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解06—人脸检测和识别——MTCNN人脸检测
本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割,代码如下:https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_p ...
分类:其他好文   时间:2018-10-22 20:22:36    阅读次数:608
tensorflow利用预训练模型进行目标检测(一):预训练模型的使用
一、运行样例 官网链接:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb 但是一直有问题,没有运行起来,所以先使用一个别人写好的代码 上 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-20 10:15:00    阅读次数:539
keras中使用预训练模型进行图片分类
keras中含有多个网络的预训练模型,可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官网上给出了使用 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-18 21:57:55    阅读次数:239
ssd物体检测模型训练和测试总结
参考网址:github:https://github.com/naisy/realtime_object_detection2018.10.16ssd物体检测总结:切记粗略地看一遍备注就开始训练模型出现的错误:1、用branch1.5,tensorflow-gpu==1.8训练的模型在GT730,显 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-16 19:25:37    阅读次数:243
keras调用预训练模型分类
在网上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例,于是我也自己动手运行了一下,效果,一般。 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-25 20:45:26    阅读次数:294
[转] 轻松使用多种预训练卷积网络抽取图像特征
选自GitHub,机器之心整理。 项目地址:https://github.com/cameronfabbri/Compute-Features 这个项目的用法非常简单,我们只需要下载项目中的预训练模型检查点,例如 Inception V1 等。然后再使用如下命令行加载数据与预训练模型就能抽取出图像的 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-14 14:48:27    阅读次数:251
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