CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式：CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）。但是由于历史原因，我们可以说CPU所做的工作都在软件层面，而GPU在硬件层面 对于图像处理，通常用硬件会更快，因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化,我们想尽可能把屏幕渲染的工作交给硬件去处理。问 ...
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移动开发 时间：
2020-05-12 16:54:06
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大数据第十一周 1.物理集群的验证 开启本组所有电脑（4台），拷贝虚拟机映像，打开。在开启虚拟机之前，设置虚拟机内存是4G，处理器是4，网络连接是桥接模式。 ? 也可以在图形界面配 ? 把桥接网卡绑定到具体的物理网卡，不要使用自动绑定。 设置完成后，启动寻虚拟机。 ? 2.设置网络连接 编辑网络配置 ...
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2020-05-12 13:46:49
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高斯噪声即呈正态分布的干扰噪声，用作增加光谱的扰动或图像的干扰。主要对光谱加噪进行分析。 其实Matlab本身就有比较成熟的加噪函数imnoise，y1=imnoise（y，'gaussian',M,V）； y为原始光谱，gaussian为噪声类型为高斯，M为扰动均值，V为方差（可以理解为为信号的强 ...
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2020-05-11 23:53:47
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1、边缘检测 ① 处理结果 = edge(原始图像，算子) 算子： Sobel log Roberts Canny Prewitt zerocross %% 边缘检测 I = imread('cameraman.tif'); J1 = edge(I,'Sobel'); subplot(3,3,1), ...
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2020-05-11 12:56:50
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本示例代码程序使用c#语言完成，演示了一个小型的类似windows资源管理器的界面，通过此程序，可以浏览磁盘目录，并显示当前目录下的所有图像文件的预览图像列表，每个预览图像按照该图像原始的宽高比例进行显示。 鼠标双击一个预览图像后，弹出一个大窗体并在其中显示该图像。 窗体左侧使用TreeView控件 ...
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微信 时间：
2020-05-11 00:51:39
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利用上次爬取的微博热搜榜单进行改进，对微博热搜榜单进行数据分析，额外爬取了榜单的热度值 本次实现的主要问题在于图像的正确表现上 一是对于字符串在图表上如何实现，另一是标题字符串过长的问题 对于字符串的写入，采用了先绘制不带字符串的图表，在将相应字体（字体在电脑的fonts文件夹下选择）的字符串配置到 ...
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2020-05-10 21:34:20
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主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
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编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
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如果我们想把一图应用到边框而非背景，就像下面的这样效果 可能最容易的方法就是两层标签，外层标签设置背景图片，内层标签设置背景色为白色就达到了效果，可是如果只用一层标签呢，怎么办？其实思路是在背景图片之上， 再叠加一层纯白的实色背景代码如下： div { padding: 1em; border: 1 ...
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Web程序 时间：
2020-05-10 19:22:53
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https://www.jb51.net/article/178934.htm 在使用深度学习对图像进行训练时，对图像进行随机旋转有助于提升模型泛化能力。然而之前在做旋转等预处理工作时，都是先对图像进行旋转后保存到本地，然后再输入模型进行训练，这样的过程会增加工作量，如果图片数量较多，生成旋转的图像 ...
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2020-05-10 19:22:20
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[TOC] 在自己电脑实现Deeplabv3+ 首先要清楚图像分割和语义分割的不同 图像分割只需要根据某些规则分成若干个特定的区域，画出那个框来就OK了 但是语义分割的话，则还需要把实例（即人的轮廓）都分割出来，而且还要标识这些是不同的人 现在语义分割可以做到实例分割和全景分割 完成deeplabv ...
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其他好文 时间：
2020-05-10 19:11:58
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