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MySQL优化系列2-索引原理和优化
索引简介: 索引是为了加速对表中数据行的检索二创建的一种分散存储的数据结构 为什么要用索引 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量 索引可以把随机IO变为顺序IO 索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时,避免使用临时表 为了说明索引的数据结构,先对比一下几种常见的数据结构特点 一些数据结构 二叉 ...
分类:数据库   时间:2020-04-30 19:00:40    阅读次数:93
实测两款SQL回滚工具
第一个:binlog2sql软件版本要求:Python2.7,3.4+MySQL5.6,5.7下载地址:https://github.com/danfengcao/binlog2sql缺点:不支持8.0优点:不需把binlog下载到本地,即可生成回滚SQL使用方法:python/opt/software/binlog2sql/binlog2sql/binlog2sql.py-h172.18.54.
分类:数据库   时间:2020-04-30 17:48:50    阅读次数:104
进程通信
什么是进程通信? 简单来说就是在进程间传输数据(交换信息) 进程通信的分类 根据交换信息量的多少和效率的高低,分为: *初级通信:只能传递状态和整数值 缺点: 1.传送信息量小,效率低,每次通信传递的信息量固定,若传递较多信息则需要进行多次通信。 2.编程复杂:用户直接实现通信的细节,容易出错。 高 ...
分类:系统相关   时间:2020-04-30 17:32:47    阅读次数:77
用一张表来存储数据状态,并且可以进行多状态精确查询;使用二进制来表示数据状态,并且是可以无顺序的状态;解决使用中间表来存储数据的多状态;数据状态还可以这么玩;
使用二进制的方式来表示数据状态(支持无顺序状态) [toc] 1. 背景介绍 我将分享一个案例,引发思考。该方案拥有多种解决方案,所以各有优势,也各有缺点,读者自行思考,自行选择解决方案,我主要想给大家分享 “使用二进制的方式表示数据状态” 这一类解决方案。下面,我将提出一个案例,大家可以想一下可以 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 15:38:05    阅读次数:58
三方开源库自定义
之前用到的三方开源控件库都是采取的down下来源码按照项目需求修改后手动拖入到项目中使用,但是有个最大的缺点就是可能在之后的很久一段时间内都不想再去更新这个三方类库因为每次更新意味着修改源码而上一次修改了哪些源码根本毫无印象,无疑增大了不少开发量。鉴于这种情况在最近的开发空档期采用了另外一种方式,将 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 13:48:12    阅读次数:55
接触软件体系架构设计(三)
2008年进入CZ/XM,前后服务了近10年,非常感谢这家公司的包容和学习。 最初一个产品,是属于SNS社交类型网站,典型的三层架构,就职时,服务于项目的DAL数据访问层的开发。 在其后的移动端开发,采用MVC(模型-视图-控制器): Model,模型层,用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据以及对 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 09:54:35    阅读次数:80
静态数据成员 和 静态成员函数
静态数据成员 有时候需要为某个类的所有对象分配一个单一的存储空间。使用全局变量的缺点显而易见,它可以被任意修改,而且很容易发生名字冲突。我们希望的是把数据当成全局变量那样去存储,但又隐藏在类的内部,而且又与这个类相联系。这个其实可以用静态数据成员来实现。 类的静态数据成员拥有一块单独的存储区,不管该 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 09:34:03    阅读次数:81
用户推荐类知识点重塑
信息来源:智能推荐算法在直播场景中的应用,王洋 作者通过工程实践的角度介绍了直播过程中的用户推荐,几个重点总结一下。 1.数据的隐式反馈和显式反馈 2.显式反馈常用方法 3.隐式反馈常用方法 线上使用: 4.优缺点分析 召回模型是一种粗排思想,特点就是速度快 5. 特征分析 6.模型训练及更新 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 20:17:26    阅读次数:55
Spark Streaming实时计算
spark批处理模式: receiver模式:接收数据流,负责数据的存储维护,缺点:数据维护复杂(可靠性,数据积压等),占用计算资源(core,memory被挤占) direct模式:数据源由三方组件完成,spark只负责数据拉取计算,充分利用资源计算 window计算: def windowApi ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 14:30:19    阅读次数:68
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些? 1. 一般卷积 卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-28 23:14:53    阅读次数:162
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