概率论基本概念
离散变量
概率论中的两个基本法则：加法法则和乘法法则，加法法则定义了随机变量X与条件变量Y之间的直接联系。乘法法则定义了概率学中最重要的条件概率，同时也可以叫做联合概率，因为它描述了事件X和Y同时发生的概率。
通过上面公式可以推到出条件概率公式：
进而可以得到著名的贝叶斯公式，贝叶斯公式广泛的应用于科学界，这也被称为后验概率，因为它在咱们知道...
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2015-07-29 23:03:39
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome...
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2015-07-29 19:22:48
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1，线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）2，机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)3，Machine Learning in Action – PCA和SVD
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2015-07-28 12:31:21
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FROM:Building Machine Learning Systems with Python（机器学习系统设计）环境：windows、Python2.7（或以上）、IPython （其实用spyder最好）模块：NumPy、SciPy、Matplotlib数据源：web_traffic.ts...
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2015-07-28 00:49:27
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接触机器学习领域有一段时间了，跟过不少基础的课程，也看过一些入门的书籍和论文，现在想通过一门公开课系统的进入机器学习的领域，所以选择了advanced Machine Learning，这是哈佛大学的一门高级机器学习公开课，主要教材选用的是kevin Murphy Machine
Learning: A Probabilistic Perspective, MIT Press 以及Christ...
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2015-07-26 19:20:34
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Machine Learning Done WrongStatistical modeling is a lot like engineering.In engineering, there are various ways to build a key-value storage, and eac...
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2015-07-26 15:28:52
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最近做了不少的kaggle机器学习竞赛，总结除了一个经验：做好了feature enginering可以进到前百分之20，如果要进到前百分之10，那么就需要Ensemble method的支持了，所以最近专门深入了解了以下组合的各种方法。通过学习发现组合方法真的是屡试不爽，在竞赛的后期，黔驴技穷，走投无路之时，不妨试试组合方法，会让人豁然开朗，
组合历史提交答案
这是最简单的一种组合方法，只需...
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2015-07-26 14:17:37
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从今天开始，与大家分享我学习《Machine Learning In Action》这本书的笔记与心得。我会将源码加以详细的注释，这是我自己学习的一个过程，也是想通过这种方式帮助需要学习的童鞋的一种方式。k-近邻算法定义k-近邻(k-Nearest Neighbour，kNN)算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的...
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2015-07-25 18:26:35
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源码：https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5Introduction：In this exercise, you will implement regularized linear...
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2015-07-24 15:40:53
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声明：本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理，原作者张萌，尊重原创。 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机...
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编程语言 时间：
2015-07-22 08:05:16
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