反恐训练营Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2850Accepted Submission(s): 648Problem Descri...
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2014-07-16 20:30:25
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最长公共子序列问题LCS问题描述参考解答动态规划算法可有效地解此问题。下面我们按照动态规划算法设计的各个步骤来设计一个解此问题的有效算法。1.最长公共子序列的结构解最长公共子序列问题时最容易想到的算法是穷举搜索法，即对X的每一个子序列，检查它是否也是Y的子序列，从而确定它是否为X和Y的公共子序列，并...
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2014-07-16 18:01:53
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被dp搞得不行不行的，找状态方程太难了。
本题只是个基础题还好；
状态方程为： if(s[i-1]==k[j-1])
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
else
dp[i][j]=dp[i-1][j]>=dp[i][j-1]?dp[i-1][j]:dp[i][j-1];
#include
#include
int main()
{
int a,b,i,j;
char...
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2014-07-15 22:32:28
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和分治法一样，动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的。分治法是指将问题划分为一个一个独立的子问题，递归地求解各个子问题然后合并子问题的解而得到原问题的解。与此不同，动态规划适用于子问题不是相互独立的情况，即各个子问题包含公共的子子问题。在这种情况下，如果用分治法会多做许多不必要的工作，重复求解相同的子子问题。而动态规划将每个子问题的解求解的结果放在一张表中，避免了重复求解。...
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2014-07-12 19:20:19
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http://poj.org/problem?id=4044
大致题意：给出两个班级的成绩，先按降序排序，并且没有成绩相同的。然后求连续的最长公共子序列。输出时，先输出最长公共子序列，然后按个位数字递增的顺序输出，若各位数字一样就按成绩递增。
人数小于30，注意去重，直接暴力即可。
#include
#include
#include
#include
#in...
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2014-07-08 20:59:44
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问题描写叙述 最长公共子序列，英文缩写为LCS（Longest Common Subsequence）。其定义是，一个序列 S ，假设各自是两个或多个已知序列的子序列，且是全部符合此条件序列中最长的，则 S 称为已知序列的最长公共子序列。 解决最长公共子序列，一种经常使用的办法，就是穷举法，组...
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2014-07-03 07:09:44
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题目链接：http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=2423题意：求两个串的LCS以及LCS的个数。思路：int f[2][N],g[2][N];char s[N],t[N];int n,m;void add(int &x,int y){ .....
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2014-06-23 07:43:17
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LCS(A,B,C)!=LCS(A,LCS(B,C))反例：abcdabcdeabcedLCS(B,C)求出来可能是abce或者abcddp[i][j][k]表示A[0...i],B[0...j],C[0...k]的LCS转移方程：if (a[i]==b[j]&&b[j]==c[k]) ...
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2014-06-18 16:10:28
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一： 作用 最长公共子序列的问题常用于解决字符串的相似度，是一个非常实用的算法，作为码农，此算法是我们的必备基本功。二：概念 举个例子，cnblogs这个字符串中子序列有多少个呢？很显然有27个，比如其中的cb,cgs等等都是其子序列，我们可以看出子序列不见得一定是连续的，连续的那是子串。 ...
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2014-06-17 00:37:40
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最长公共子序列是一个很经典的动态规划问题，最近正在学习动态规划，所以拿来这里再整理一下。这个问题在《算法导论》中作为讲动态规划算法的例题出现。动态规划，众所周知，第一步就是找子问题，也就是把一个大的问题分解成子问题。这里我们设两个字符串A、B，A = "a0, a1, a2, ..., am-1"，...
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2014-06-15 20:54:15
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