在pandas中主要提供了两种数据类型，series与dataframe,前者相当于numpy中的一维数组，后者相当于一个excel或者.net中的datatable,即一个内存表，有了这样的数据结构进行数据分析即容易的多，可以通过python程序化处理达到类似于excel中的功能 以下对serie ...
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2020-05-08 15:58:45
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SmartArt图形通过将文字、图形从多种不同布局、组合来表现内容和观点的逻辑关系，能够快速、有效地传达设计者的意图和信息。这种图文表达的视觉表示形式常用于PPT，Word，Excel等办公文档中。本篇文章以在PPT中创建SmartArt图形为例来介绍通过Java程序来实现的具体方法。工具：FreeSpire.PresentationforJava（免费版）Jar获取及导入：官网下载jar包，并解
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2020-05-08 09:47:09
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# 查看数据特征和统计信息 import pandas as pd # 读取文件 dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx') # 查看所有的交易额信息 dataframe['交易额'].desc ...
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2020-05-07 20:02:13
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参考 https://www.jianshu.com/p/5d67fb720ece pom引入 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>3.0.3</ver ...
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2020-05-07 20:02:00
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import pandas as pd import numpy as np # 读取全部数据，使用默认索引 data = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx') # 修改异常值 data.loc[data.交易额 ...
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2020-05-07 19:41:58
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import pandas as pd # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) # 读取工号姓名时段交 ...
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2020-05-07 19:35:17
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# C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python # 读取 Excel 文件并进行筛选 import pandas as pd # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_opti ...
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2020-05-07 19:22:16
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本文来源于一个星友的问题，他有上百个Excel表格，格式并不完全一样，列的位置顺序也不同，但每个表都有几个共同列，这种情况下，能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢？ 当然是可以的！ 我模拟了三个表，源数据的情况大致是这样的， 这三个表之间的特征如下： 有共同列 列的位置顺序是 ...
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2020-05-07 15:32:43
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/81535007 星友们在知识星球(PowerBI星球)提出的问题中，关于空值的运算经常被提及。平时接触到的源数据常常有空值，比如Excel数据中的空白单元格，powerquery中会显示为null，大多数时候，我们并不能简单粗暴的删除其中的 ...
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2020-05-07 15:17:10
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一 前言 此篇时间专题，知识追寻者发了比较大的代价完成，虽然还有许多不足之处，但对于日常开发是足够用了，比如获取当前时间，当前日期，时间与字符串格式互转，从时间戳中获取时间对象等等；如果读者还想深入学习，可以参考官方文档； 公众号： 知识追寻者 知识追寻者(Inheriting the spirit ...
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2020-05-07 15:07:14
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