#include
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#define MaxSize 200
typedef int DataType;
typedef struct{ //三元组类型定义
int i,j;
DataType e;
}Triple;
typedef struct{ //矩阵类型定义
Triple data[MaxSize];
int rpos[MaxSize]; //用于存储三...
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2015-08-08 06:45:52
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配置 启用多币种特性，并设置本位币 Gain exchange rate account 汇损收益科目，一般为财务费用下的二级科目 Loss exchange rate account 汇损损失科目， 启用price List特性 销售，启用price list特性 更新汇率 设置外币银行账户 Ba...
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2015-08-07 22:05:09
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#define MAX_SIZE 100#define MAX_RC 20struct Triple
{
int i, j;//行下标，列下标
ElemType e;//非零元素值
};struct RLSMatrix
{
Triple data[MAX_SIZE + 1];//非零元三元组表，data[0]未用
int rpos[MAX_RC + 1];//各行第...
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2015-08-07 20:13:15
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#define MAX_SIZE 100struct Triple
{
int i, j;//行下标，列下标
ElemType e;//非零元素值
};struct TSMatrix
{
Triple data[MAX_SIZE + 1];//非零元三元组表，data[0]未用
int mu, nu, tu;//矩阵的行数，列数，非零元个数
};
int comp(i...
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2015-08-07 20:10:50
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K-queryGiven a sequence of n numbers a1, a2, ..., anand a number of k- queries. A k-query is a triple (i, j, k) (1 ≤ i ≤...
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2015-08-06 00:00:54
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How To Handle a Loss of Confidence in Yourself
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2015-07-29 13:35:16
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classsklearn.ensemble.AdaBoostRegressor(base_estimator=None,n_estimators=50,learning_rate=1.0,loss='linear',random_state=None)[source]An AdaBoost regr...
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2015-07-28 20:56:08
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在讲完最小二乘（linear regression）和K近邻后，进入本节。引入符号：$X\in R^p$ X为维度为p的输入向量$Y\in R$ Y为输出，实数$P(X,Y)$ 为两者的联合概率分布$f(X)$ 为预测函数，给定X，输出Ya.使用squared error loss(L2)作为损失函...
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2015-07-28 12:17:08
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3.2.4.3.6.sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressorclasssklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor(loss='ls',learning_rate=0.1,n_estimators=100,subsa...
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2015-07-27 22:51:08
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一 Tuple 元祖在sclal中有用的容器对象是元祖： Tuple,与列表一样，元素也是不可变的，但与列表不同，在一个元祖可以包含不同类型的元素。所以在scal用的非常多。def main(args: Array[String]): Unit = { val triple = (100, "Sc....
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2015-07-26 15:38:36
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