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搜索关键字:存储管理    ( 912个结果
【嵌入式Linux+ARM】存储控制器(操作SDRAM)
1.存储控制器介绍 s3c2440中的“存储管理器”提供了访问外部设备所需要的信号,有如下特性: 1.支持小字节序、大字节序(通过软件选择) 2.每个BANK为128M,一共有8个BANK,共1G...
分类:系统相关   时间:2015-02-07 16:01:14    阅读次数:299
转载:完全卸载oracle11G
1、如果数据库配置了自动存储管理(ASM),应该先删除聚集同步服务CSS(Cluster Synchronization Services).删除CSS服务的方法是在DOS命令行中执行如下命令: localconfig delete2、在“服务”窗口中停止oracle的所有服务。3、在“开始”菜单....
分类:数据库   时间:2015-02-06 09:24:29    阅读次数:197
对ASM存储管理的一些初步理解记录
ASM:Automatic Storage Management,是ORACEL10G以后为了简化存储管理的复杂性,也是为了摆脱对其他厂商的依赖而推出的。ASM作为目前ORACLE推荐的首选存储方案,除了具有集群文件系统的功能外,同时还集成了冗余、IO分散等卷管理器的功能。我们可以通过两种方式使用....
分类:其他好文   时间:2015-02-03 20:54:15    阅读次数:193
JDK源码-Vector
1,Vector:     -1,实现可增长的对象数组。与对象数组相同,他包含整数索引来进行组件访问。但是,Vector的大小可以根据需要增大或缩小。     -2,每个Vector通过维护capacity和capacityIncrement来优化存储管理。capacity始终至少与Vector的大小相等。通常该值大于Vector的容量,是因为Vector将按capacityIncreme...
分类:其他好文   时间:2015-01-23 09:34:52    阅读次数:203
Ckrule业务规则管理系统简介
1.简述Ckrule业务规则管理系统(BRMS)是一个集成的应用程序存储、管理、执行和测试的平台,允许组织定义、部署、监控和维护运营系统使用的各种复杂决策逻辑。Ckrule BRMS独立于核心应用程序代码提取并管理决策逻辑,以便可以跨整个组织轻松理解、维护和重用这些决策逻辑。Ckrule BRMS由...
分类:其他好文   时间:2015-01-21 22:18:51    阅读次数:278
Hadoop核心组件
1、Hadoop生态系统 2、HDFS(Hadoop分布式文件系统) 源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版。 是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型,...
分类:其他好文   时间:2015-01-21 14:49:42    阅读次数:10752
Azure存储管理工具——AzCopy
在Azure公有云服务中,存储服务是用户非常依赖也是非常核心的一项功能,之前博文也有提到过一些与Azure存储相关的内容,都是从一些实用场景来切入的,比如SQL备份到Blob并还原。用过Azure存储服务的筒子们都知道Azure主要分为存储账户,容器,此外还有文件服务(可能国内还没有..
分类:其他好文   时间:2015-01-20 06:40:31    阅读次数:314
存储管理器
一、汇编初始化部分(liubo.S) 1 .equ mem_control_address, 0x48000000 @宏定义,存储控制器起始地址 2 .equ sdram_address, 0x30000000 @宏定义,SDRAM的起始地址 3 ...
分类:其他好文   时间:2015-01-19 22:17:27    阅读次数:161
ORACLE安装之ASM安装
ORACLE安装之ASM安装上次我们讲了ORACLE环境的搭建,那么今天来看一下ORACLE中ASM自动存储管理的安装以及创建ASM磁盘。ASM:自动存储管理(ASM,AutomaticStorageManagement)ASM是Oracle数据库10g之后中一个非常出色的新特性,它以平台无关的方式提供了文件系统、逻辑卷管理器..
分类:数据库   时间:2015-01-19 06:54:04    阅读次数:247
hadoop-hdfs体系结构
HDFS作为Hadoop的核心技术之一,HDFS(Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统)是分布式计算中数据存储管理的基础。具有高容错高可靠性、高可扩展性、高可获得性、高吞吐率等特性。为超大数据集的应用提供了便利。一、设计的前提和目的HDFS是Go...
分类:其他好文   时间:2015-01-12 22:29:31    阅读次数:264
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