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搜索关键字:facepoint detection    ( 835个结果
关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型结构的解释
关于可变部件模型的描写叙述在作者[2010 PAMI]Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models的论文中已经有说明: 含有n个部件的目标模型能够形式上定义为一个(n+2)元组:(F0,P1,..., Pn...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 16:58:10    阅读次数:781
基于opencv的人脸检测的web应用
参考资料https://github.com/bsdnoobz/web-based-face-detecthttp://opencv-code.com/projects/web-based-interface-for-face-detection-with-opencv/http://www.cnb...
分类:Web程序   时间:2014-06-14 21:57:39    阅读次数:379
FMS 客户端带宽计算、带宽限制
1. 带宽计算FMS内置了带宽检测的特性(被称作"native bandwidth detection"),要进行带宽检测,客户端只要在成功连接到服务器之后调用NetConnection.call("checkBandwidth")。简单步骤如下:a. 服务器端允许带宽检测:编辑Applicatio...
分类:其他好文   时间:2014-06-10 21:04:48    阅读次数:312
对这个运动目标检测方法实现的结果A Hybrid Algorithm for Moving Object Detection
最近在做烟火检测,需要yong...
分类:其他好文   时间:2014-06-08 10:02:36    阅读次数:204
Findbugs
今天发现项目代码加入了findbugs的依赖包,简单的搜索了下: 官方说明: FindBugs is a defect detection tool for Java that uses static analysis to look for more than 200 bug patterns, such as null pointer dereferences, infinite recu...
分类:数据库   时间:2014-06-07 01:19:07    阅读次数:250
《Dynamic Topic Detection and Tracking: A Comparison of HDP, C-Word, and Cocitation Methods》笔记
既然陈超美都开始用生成概率模型了,之前的共词分析和共引分析市场不大了。动态主题监测与跟踪:HDP、共词与共引分析方法的比较Introduction 主题监测与跟踪在文献计量学、数据挖掘以及其他多个领域中都发挥重要作用。主题监测旨在从文档集合中识别重要主题,二主题跟踪旨在对一个已经识别到的主题演化.....
分类:其他好文   时间:2014-06-06 16:23:26    阅读次数:814
Collision Detection
【Collision Detection】 Collision Detection是Rigidbody中的一个属性。所以显然Collision Detection指定的类型只在Rigidbody之间才有用。 1、Collision Detection用来干什么? Used to prevent...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 01:30:32    阅读次数:316
DPM(Deformable Parts Model)
DPM(Deformable Parts Model)Reference:Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(9):1627–1645, 2010."Support...
分类:其他好文   时间:2014-05-27 17:37:59    阅读次数:366
js术语解释
浏览器嗅探(browser sniffing):通过js获取浏览器的名称和版本。对象检测(object detection):检查用户代理是否支持一定的对象,并使之成为关键的区分标准。文档对象模型(Document Object Model, DOM):每个浏览器都提供了显示并用来操作的文档,这种操...
分类:Web程序   时间:2014-05-27 03:03:32    阅读次数:384
使用级联深度卷积网实现面部特征点检测
该文章发表在CVPR2013上,主要讲述了如何利用深度卷积网实现人脸特征点的位置预测,个人认为本文最大的亮点在于巧妙地将神经元的输出和坐标值联系起来,实现了多点位置预测。从作者的结果来看,似乎该方法可以秒杀其他任何面部特征点检测算法,具体是不是这样,还需要广大童鞋去验证。...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 04:26:42    阅读次数:369
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